Tabela 2035

Domicílios particulares permanentes, Valor do rendimento nominal médio mensal e Valor do rendimento nominal mediano mensal dos domicílios particulares permanentes, total e com rendimento domiciliar

Assunto
Rendimento
Periodicidade
anual (1)
2000
Última Atualização

A tabela 2035 do SIDRA sistematiza dados sobre rendimento nominal dos domicílios particulares permanentes, coletados pelo Censo Demográfico. Ela apresenta indicadores de rendimento médio e mediano, tanto para todos os domicílios quanto para aqueles com rendimento domiciliar, permitindo analisar a distribuição de renda no pais. A abrangencia territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregiao Geografica e Microrregiao Geografica. Os dados disponibilizados permitem comparar a situacao economica de diferentes regioes e identificar tendencias nas condicoes de vida dos brasileiros. A informacao pode ser utilizada para subsidiar politicas sociais, planejamento urbano e estudos sobre desigualdade e mobilidade social, contribuindo para a construcao de indicadores de qualidade de vida e para a formulação de programas de inclusao social e reducao das desigualdades economicas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2000  →  2000
1 período no total
2000

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5507
  • N7 Região Metropolitana até 2020 22
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.