Tabela 2036

Índice de Gini da distribuição do rendimento nominal mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade, com rendimento, por situação do domicílio

Assunto
Rendimento
Periodicidade
anual (1)
2000
Última Atualização

A tabela 2036 do SIDRA sistematiza o Índice de Gini da distribuição do rendimento nominal mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade com rendimento, por situação do domicílio. Ela faz parte do Censo Demográfico, cujo objetivo é avaliar a população brasileira em um momento específico, coletando informações sobre características sociais e econômicas. A variável principal apresentada é o Índice de Gini, que mede a desigualdade na distribuição de renda, calculado com base nos dados da população pesquisada. Os dados podem ser segmentados pela situação do domicílio, com categorias como rural e urbana, que se subdividem a partir do nível 0 total. A abrangência temporal é o ano 2000, enquanto a abrangência territorial abrange o Brasil, suas grandes regiões e unidades da federação. A tabela é útil para analisar desigualdades sociais em diferentes contextos territoriais, subsidiar políticas públicas voltadas à redução da desigualdade e contribuir para estudos sobre distribuição de renda e qualidade de vida.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2000  →  2000
1 período no total
2000

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.