Índice de Gini da distribuição do rendimento nominal mensal dos domicílios particulares permanentes, com rendimento domiciliar, por situação do domicílio
Pesquisa
Censo DemográficoAssunto
RendimentoPeriodicidade
anual (2)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2037
A tabela 2037 do SIDRA sistematiza o Índice de Gini da distribuição do rendimento nominal mensal dos domicílios particulares permanentes, com rendimento domiciliar, em contexto de situação do domicílio. Ela faz parte da pesquisa Censo Demográfico, cujo objetivo e a coleta de informações sobre a populacao brasileira em anos censitários. A variavel central da tabela e o Índice de Gini, que mede a desigualdade na distribuicao de renda, com base na proporcao de rendimento nominal mensal dos domicílios. Os dados podem ser segmentados por situação do domicílio, com categorias como rural e urbana, estruturadas em níveis hierárquicos. A abrangência temporal abrange o período de 2000 a 2010, sem especificacao de frequencia. A abrangência territorial inclui as divisoes administrativas do Brasil, com categorias como Unidade da Federação, Grande região e o Brasil como total. A tabela e util para analisar a desigualdade rendimental em diferentes contextos territoriais e temporais, servindo como referencia para estudos sobre politicas sociais, planejamento publico e comparacao de indicadores de desigualdade entre regioes e situacoes de domicilio.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 2
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.