Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, em relação ao total de pessoas em idade ativa
Pesquisa
Pesquisa Mensal de EmpregoAssunto
EmpregoPeriodicidade
mensal (168)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2053
A tabela 2053 do SIDRA sistematiza a proporcao de pessoas com 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referencia, em relacao ao total de pessoas em idade ativa, medida pela Pesquisa Mensal de Emprego. Integrada ao conjunto de indicadores sobre emprego e desemprego, ela oferece uma visao sobre a participacao da populacao economicamente ativa nessa faixa etaria. A abrangencia temporal compreende os periodos de marco 2002 a fevereiro 2016, em serie mensal, sem especificacao de frequencia. A cobertura territorial abrange as regioes metropolitanas, com registro ate 2020, sem informacao sobre outros níveis administrativos. A variavel principal mede a relacao entre o numero de pessoas ocupadas e o total de pessoas em idade de trabalhar, enquanto o coeficiente de variação quantifica a dispersao relativa dessa proporcao. A ausencia de dimensoes de segmentacao limita a analise a nivel territorial e temporal, sem recortes por caracteristicas demograficas ou socioeconomicas. Essa tabela e util para acompanhar a evolucao da participacao da populacao adulta no mercado de trabalho, avaliar a dinamica da forca de trabalho e identificar tendencias na ocupacao de pessoas com 10 anos ou mais de idade, contribuindo para analises de politicas sociais e economicas relacionadas ao emprego e ao desenvolvimento socioeconômico.
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N7 Região Metropolitana até 2020 6
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.