Tabela 2088

Pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência por seção de atividade do trabalho principal, segundo o sexo e grupos de idade

Assunto
Atividade
Periodicidade
anual (1)
2000
Última Atualização

A tabela 2088 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas com 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, agrupadas por seção de atividade do trabalho principal, segundo o sexo e grupos de idade. Organizada no ambito da Pesquisa Censo Comum do Mercosul, Bolívia e Chile, ela compreende informacoes sobre a populacao economicamente ativa, com foco em indicadores de participacao no mercado de trabalho. A abrangencia territorial engloba os paises do Mercosul, a Bolívia, o Chile e as Unidades Federativas do Mercosul, da Bolívia e do Chile, com registro especial para as regioes integrantes. A variavel principal refere-se ao numero de pessoas ocupadas, enquanto o percentual do total geral oferece uma referencia relativa em relacao ao conjunto completo. Os dados podem ser segmentados por secao de atividade do trabalho principal, com categorias como administracao publica, construcao, industria de transformacao, intermediacao financeira, pesca, saude e servicos sociais e transporte, armazenagem e comunicacao. Tambem permite analise por sexo, com recortes entre homens e mulheres, e por grupos de idade, com categorias como 20 a 24 anos, 30 a 34 anos, 40 a 44 anos, 50 a 54 anos, 60 a 64 anos, 70 a 74 anos e 80 a 84 anos. A estrutura da tabela facilita comparacoes entre diferentes setores economicos, generos e faixas etarias, permitindo identificar patamares de ocupacao e analisar tendencias demograficas e econômicas. A aplicacao desses dados pode subsidiar planejamento publico, politicas de emprego e estudos sobre a dinamica da populacao economicamente ativa em regioes distintas. A informacao apresentada e util para analistas, gestores e pesquisadores interessados em compreender os movimentos de ocupacao e distribuicao de trabalhadores em contextos macroeconômicos e sociais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2000  →  2000
1 período no total
2000

Níveis Territoriais e Localidades

Especial
  • N101 País do Mercosul, Bolívia e Chile 6
  • N111 Unidade Federativa do Mercosul, Bolívia e Chile 67

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Agricultura, pecuária, silvicultura e exploração florestal
  • Pesca
  • Indústria extrativa
  • Indústria de transformação
  • Produção e distribuição de eletricidade, gás e água
  • Construção
  • Comércio, reparação de veículos automotores, objetos pessoais e domésticos
  • Transporte, armazenagem e comunicação
  • Alojamento e alimentação
  • Intermediação financeira
  • Atividades imobiliárias, aluguéis e serviços prestados às empresas
  • Administração pública, defesa e seguridade social
  • Educação
  • Saúde e serviços sociais
  • Outros serviços coletivos, sociais e pessoais
  • Serviços domésticos
  • Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais
  • Atividades mal especificadas
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 a 84 anos
  • 85 a 89 anos
  • 90 a 94 anos
  • 95 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.