Rendimento monetário e não monetário médio mensal familiar - valor e distribuição - por classes de rendimento monetário e não monetário mensal familiar e origem dos rendimentos
Pesquisa
Pesquisa de Orçamentos FamiliaresAssunto
RendimentoPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2315
A tabela 2315 do SIDRA sistematiza dados sobre o rendimento monetário e não monetário médio mensal familiar, com foco na distribuição por classes de rendimento e origem dos rendimentos. Pertence à Pesquisa de Orçamentos Familiares, que tem por objetivo coletar informações detalhadas sobre o consumo, rendimento e composição das famílias no Brasil. A tabela apresenta dois principais indicadores: o rendimento médio mensal familiar, que reflete o valor médio de rendimento de cada unidade familiar, e a distribuição desse rendimento, que mostra como está espalhado entre diferentes classes de rendimento. Os dados são segmentados por situação do domicílio, que inclui categorias como rural e urbana, e por classes de rendimento, com categorias que abrangem intervalos de valores, como até 400 reais e mais de 2000 reais. A origem dos rendimentos é outra dimensão de segmentação, com categorias que abrangem diferentes fontes de receita, incluindo rendimento do trabalho, aluguel e transferências. A abrangência territorial da tabela abrange o Brasil e as grandes regiões, sem detalhar níveis menores. Os dados estão disponíveis para o período de 2002, sem informações sobre frequência de coleta. A tabela é utilizada para analisar a distribuição de rendimento no país, identificar desigualdades e acompanhar mudanças na estrutura de rendimento ao longo do tempo. Além disso, é fundamental para planejamento de políticas públicas, especialmente aquelas ligadas à assistência social, educação e saúde, pois permite compreender melhor as condições econômicas das famílias e a eficácia de programas de transferência de renda. A análise dos dados também contribui para estudos sobre mobilidade social e impacto de políticas econômicas, oferecendo insights sobre como diferentes grupos populacionais são afetados pelos movimentos de rendimento no contexto nacional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Até 400 Reais
- Mais de 400 a 600 Reais
- Mais de 600 a 1000 Reais
- Mais de 1000 a 1200 Reais
- Mais de 1200 a 1600 Reais
- Mais de 1600 a 2000 Reais
- Mais de 2000 a 3000 Reais
- Mais de 3000 a 4000 Reais
- Mais de 4000 a 6000 Reais
- Mais de 6000 Reais
- Rendimento total
- Rendimento do trabalho
- Rendimento do trabalho - empregado
- Rendimento do trabalho - empregador
- Rendimento do trabalho - conta própria
- Transferência
- Transferência - aposentadoria, pensão da previdência pública
- Transferência - aposentadoria, pensão da previdência privada
- Transferência - bolsa de estudo
- Transferência - pensão alimentícia, mesada ou doação
- Transferência - transferência transitória
- Rendimento de aluguel
- Rendimento de aluguel - aluguel de bens imóveis
- Rendimento de aluguel - aluguel de bens móveis
- Outros rendimentos
- Outros rendimentos - vendas esporádicas
- Outros rendimentos - empréstimos
- Outros rendimentos - aplicações de capital
- Outros rendimentos - outros
- Rendimento não monetário
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.