Famílias residentes em domicílios particulares por classes de rendimento nominal mensal familiar per capita, situação do domicílio e tipo de composição familiar
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2455
A tabela 2455 do SIDRA apresenta dados sobre famílias residentes em domicílios particulares, segmentados por classes de rendimento nominal mensal familiar per capita, situação do domicílio e tipo de composição familiar. Ela faz parte do Censo Demográfico, que tem por objetivo coletar informações detalhadas sobre a população e as características sociais e econômicas das famílias no Brasil. A tabela permite compreender a distribuição das famílias segundo diferentes critérios de renda e moradia, além de identificar padrões de organização familiar. Os dados são apresentados em termos absolutos e em percentuais do total geral, facilitando comparações entre diferentes grupos. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2000, sendo disponibilizada como uma coleta única. A abrangência territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, incluindo Unidades da Federação, Municípios, Regiões Metropolitanas até 2020, Mesorregiões Geográficas e Microrregiões Geográficas. A segmentação dos dados ocorre por meio de três dimensões principais: classes de rendimento, situação do domicílio e tipo de composição familiar. As classes de rendimento nominal mensal familiar per capita são divididas em categorias, com a amostra representativa de oito entre quatorze possíveis, incluindo faixas como até 1/8 de salário mínimo e mais de 3 a 5 salários mínimos. A situação do domicílio é classificada como rural ou urbana, enquanto o tipo de composição familiar inclui categorias como casal com filhos, pessoa sozinha e mulheres responsáveis pela família sem cônjuge. Essa tabela é utilizada para planejamento urbano e rural, formulagem de políticas públicas voltadas à assistência social e habitação, além de servir como fonte de dados para pesquisas acadêmicas e estudos socioeconômicos. A análise dos dados permite identificar desigualdades sociais, avaliar a eficácia de programas sociais e compreender a dinâmica das estruturas familiares no contexto nacional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5507
- N7 Região Metropolitana até 2020 22
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Até 1/8 de salário mínimo
- Mais de 1/8 a 1/4 de salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
- Mais de 1/2 a 3/4 de salário mínimo
- Mais de 3/4 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 1 1/4 salários mínimos
- Mais de 1 1/4 a 1 1/2 salários mínimos
- Mais de 1 1/2 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 a 10 salários mínimos
- Mais de 10 salários mínimos
- Sem rendimento
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Pessoa sozinha
- Duas ou mais pessoas sem parentesco
- Casal sem filhos
- Casal sem filhos e com parentes
- Casal com filhos
- Casal com filhos e com parentes
- Mulher responsável pela família sem cônjuge com filhos
- Mulher responsável pela família sem cônjuge com filhos e com parentes
- Homem responsável pela família sem cônjuge com filhos
- Homem responsável pela família sem cônjuge com filhos e com parentes
- Outro
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.