Tabela 2480

População residente, por avaliação do estado de saúde, situação do domicílio, sexo, grupos de idade e classes de rendimento mensal familiar

Assunto
Saúde
Periodicidade
anual (2)
2003 - 2008
Última Atualização

A tabela 2480 do SIDRA sistematiza dados sobre a população residente, agrupados por avaliação do estado de saúde, situação do domicílio, sexo, grupos de idade e classes de rendimento mensal familiar. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, que tem por objetivo coletar informações demográficas, sociais e econômicas da população brasileira. A tabela permite compreender como diferentes dimensões sociais e econômicas influenciam a distribuição da população, oferecendo uma visão detalhada sobre aspectos relacionados à saúde e ao padrão de vida. As principais variáveis incluem a população residente, expressa em números absolutos, e o percentual dessa população em relação ao total geral, facilitando comparações entre grupos. Os dados são segmentados por avaliação do estado de saúde, que categoriza a população em quatro níveis: muito bom e bom, regular, ruim e muito ruim, e sem declaração. A classificação por situação do domicílio divide a população em rural e urbana, permitindo analisar disparidades entre as áreas. O sexo é registrado em dois níveis: homens e mulheres, enquanto o grupo de idade abrange oito categorias, incluindo faixas etárias como 0 a 4 anos, 5 a 13 anos, 14 a 19 anos, 20 a 39 anos, 40 a 49 anos, 50 a 64 anos e 65 anos ou mais. As classes de rendimento mensal familiar são organizadas em oito categorias, que variam de até 1 salário mínimo a mais de 20 salários mínimos, refletindo diferentes níveis de condição econômica. A abrangência temporal da tabela abrange os anos de 2003 a 2008, sem especificar a frequência. A abrangência territorial engloba o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, permitindo comparações entre diferentes níveis administrativos. A aplicação prática dessa tabela está em subsidiar planejamento público, especialmente em políticas de saúde, educação e assistência social, ao permitir identificar grupos populacionais em situação de vulnerabilidade. Além disso, é útil para pesquisas acadêmicas e análises de tendências sociais, contribuindo para a formulação de políticas públicas baseadas em dados confiáveis e atualizados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2003  →  2008
2 períodos no total
2003 2008

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Muito bom e bom
  • Regular
  • Ruim e muito ruim
  • Sem declaração
  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 13 anos
  • 14 a 19 anos
  • 20 a 39 anos
  • 40 a 49 anos
  • 50 a 64 anos
  • 65 anos ou mais
  • Idade ignorada
  • Total
  • Até 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.