Tabela 2487

População residente, por declaração e número de doenças crônicas declaradas, sexo, grupos de idade e classes de rendimento mensal familiar

Assunto
Saúde
Periodicidade
anual (2)
2003 - 2008
Última Atualização

A tabela 2487 do SIDRA sistematiza dados sobre população residente, por declaração e número de doenças crônicas declaradas, considerando sexo, grupos de idade e classes de rendimento mensal familiar. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, que tem por objetivo coletar informações demográficas e socioeconômicas da população brasileira. A tabela apresenta as variáveis 'População residente' e 'População residente - percentual do total geral', que medem, respectivamente, o número de pessoas residentes em domicílios e a proporção dessa população em relação ao total geral. Os dados podem ser segmentados pelas dimensões disponíveis, incluindo a declaração e número de doenças crônicas, que se subdividem em categorias como 'não têm doença crônica', 'sem declaração' e 'têm doença crônica', com subgrupos para o número de doenças. A classificação por sexo permite análise entre homens e mulheres, enquanto o grupo de idade inclui categorias como 0 a 4 anos, 14 a 19 anos, 20 a 39 anos, 40 a 49 anos, 5 a 13 anos, 50 a 64 anos e 65 anos ou mais, com amostra representativa. As classes de rendimento mensal familiar, que abrangem níveis de renda como até 1 salário mínimo, mais de 1 a 2 salários mínimos, até 5 a 10 salários mínimos e mais de 20 salários mínimos, permitem identificar diferentes perfis socioeconômicos. A abrangência temporal da tabela abrange os períodos de 2003 a 2008, sem especificação da frequência. A abrangência territorial compreende o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação. Essa tabela é utilizada para compreender a distribuição da população em termos de saúde, identificando padrões de declaração de doenças crônicas por características demográficas e socioeconômicas. Aplicações práticas incluem planejamento de políticas públicas de saúde, análise de desigualdades e desenvolvimento de estudos sobre o impacto da saúde na qualidade de vida, permitindo subsidiar decisões sobre alocação de recursos e formulação de estratégias de intervenção. A análise dos dados pode contribuir para a elaboração de políticas orientadas para grupos específicos, como idosos, populações de baixa renda ou grupos com maior prevalência de doenças crônicas, auxiliando na construção de políticas públicas mais eficazes e alinhadas às necessidades da população.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2003  →  2008
2 períodos no total
2003 2008

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Não têm doença crônica
  • Têm doença crônica
  • Têm 1 doença crônica
  • Têm 2 doenças crônicas
  • Têm 3 ou mais doenças crônicas
  • Sem declaração do número de doenças crônicas
  • Sem declaração
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 13 anos
  • 14 a 19 anos
  • 20 a 39 anos
  • 40 a 49 anos
  • 50 a 64 anos
  • 65 anos ou mais
  • Idade ignorada
  • Total
  • Até 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.