Tabela 2514

População residente, por realização e número de consultas médicas nos últimos 12 meses, situação do domicílio, sexo, grupos de idade e classes de rendimento mensal familiar

Assunto
Saúde
Periodicidade
anual (2)
2003 - 2008
Última Atualização

A tabela 2514 do SIDRA sistematiza dados sobre a população residente, com destaque para a realização e o número de consultas médicas nos últimos 12 meses, integrando informações da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios. Pertence ao assunto Saúde, abrangendo indicadores que permitem compreender a relação entre acesso a serviços de saúde e características demográficas e socioeconômicas da população. A tabela apresenta variáveis como população residente e seu percentual em relação ao total geral, oferecendo uma visão quantitativa sobre a distribuição populacional e a proporção de indivíduos que utilizaram serviços médicos em um período determinado. A segmentação dos dados ocorre por meio de dimensões que permitem analisar diferentes aspectos da saúde e da situação socioeconômica. A dimensão de realização e número de consultas médicas, com categorias como total, consultou, não consultou e sem declaração, facilita a identificação de padrões de utilização de serviços de saúde. A divisão por situação do domicílio, com categorias rural e urbana, permite comparar o acesso a serviços de saúde entre diferentes tipos de áreas. A classificação por sexo e grupo de idade possibilita a análise de disparidades entre homens e mulheres, bem como entre diferentes faixas etárias. A segmentação por classes de rendimento mensal familiar, com categorias como até 1 salário mínimo e mais de 10 a 20 salários mínimos, ajuda a compreender como o acesso a serviços médicos varia conforme o poder econômico da população. A abrangência temporal da tabela abrange os períodos de 2003 a 2008, sem especificar frequência. A abrangência territorial compreende os níveis administrativos de Brasil, Grande região e Unidade da Federação, permitindo análises a diferentes escalas geográficas. A tabela é útil para políticas públicas voltadas à saúde, planejamento de serviços de saúde e pesquisa sobre desigualdades no acesso a serviços médicos. A análise dos dados pode subsidiar decisões sobre alocação de recursos, melhoria da qualidade dos serviços e promoção de ações de saúde pública que considerem características demográficas e socioeconômicas da população.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2003  →  2008
2 períodos no total
2003 2008

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Não consultou
  • Consultou
  • Consultou - 1 a 2 consultas
  • Consultou - 3 a 5 consultas
  • Consultou - 6 a 12 consultas
  • Consultou - 13 ou mais consultas
  • Consultou - sem declaração do número de consultas
  • Sem declaração
  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 19 anos
  • 20 a 39 anos
  • 40 a 49 anos
  • 50 a 64 anos
  • 65 anos ou mais
  • Idade ignorada
  • Total
  • Até 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.