População residente, por situação de consulta ao dentista e época da última consulta realizada, situação do domicílio, sexo, grupos de idade e classes de rendimento mensal familiar
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2526
A tabela 2526 do SIDRA sistematiza dados sobre a população residente, organizados por situação de consulta ao dentista e época da última consulta realizada, situação do domicílio, sexo, grupos de idade e classes de rendimento mensal familiar. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, que tem por objetivo coletar informações demográficas, sociais, econômicas e de saúde da população residente no Brasil. Os dados apresentados abrangem o período de 2003 a 2008, com abrangência territorial que inclui Brasil, Grande região e Unidade da Federação. A tabela permite identificar como diferentes grupos populacionais se distribuem em termos de acesso e frequência de consultas odontológicas, considerando variáveis como localização do domicílio, gênero, faixa etária e rendimento familiar. As variáveis principais incluem a população residente e o percentual do total geral, medidas em números absolutos e porcentuais, respectivamente. A estrutura de classificações permite segmentar os dados em níveis hierárquicos, com categorias como 'Já consultou' e 'Nunca consultou' em relação ao dentista, 'Rural' e 'Urbana' para a situação do domicílio, 'Homens' e 'Mulheres' para o sexo, grupos de idade variando de 0 a 4 anos a 65 anos ou mais, e classes de rendimento mensal familiar que abrangem desde até 1 salário mínimo até mais de 20 salários mínimos. A segmentação por essas dimensões possibilita análises sobre desigualdades no acesso à saúde bucal, correlações entre rendimento e frequência de consultas, e diferenças regionais e demográficas na utilização dos serviços odontológicos. Esses dados são úteis para planejamento de políticas públicas em saúde, desenvolvimento de programas de promoção da saúde bucal, avaliação de indicadores de qualidade de vida e estudos sobre a relação entre condições socioeconômicas e o acesso a serviços de saúde. A tabela também contribui para pesquisas acadêmicas e para a elaboração de relatórios estatísticos que visam compreender melhor o estado da saúde da população brasileira, especialmente em relação ao cuidado odontológico.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 2
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Nunca consultou
- Já consultou
- Já consultou - há menos de 1 ano
- Já consultou - de 1 a menos de 2 anos
- Já consultou - de 1 a 2 anos
- Já consultou - de 2 a menos de 3 anos
- Já consultou - há 3 anos ou mais
- Sem declaração
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- 0 a 4 anos
- 5 a 19 anos
- 20 a 39 anos
- 40 a 49 anos
- 50 a 64 anos
- 65 anos ou mais
- Idade ignorada
- Total
- Até 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 a 10 salários mínimos
- Mais de 10 a 20 salários mínimos
- Mais de 20 salários mínimos
- Sem rendimento
- Sem declaração
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.