Tabela 254

Número de informantes e Quantidade estocada no último dia do semestre, por produtos, tipo de propriedade da empresa e tipo de atividade do estabelecimento

Periodicidade
semestral (37)
2S 2007 - 2S 2025
Última Atualização

A tabela SIDRA 254 sistematiza dados sobre o número de informantes e a quantidade estocada no último dia do semestre, organizados por produtos, tipo de propriedade da empresa e tipo de atividade do estabelecimento. Integrada à Pesquisa de Estoques, que faz parte do conjunto de pesquisas sobre estoques agropecuários, ela oferece uma visão detalhada da dinâmica dos estoques no setor agropecuário brasileiro. As variáveis principais incluem a quantidade estocada, expressa em unidades de medida padronizadas, e o número de informantes, que reflete a participação de empresas e estabelecimentos na coleta de dados. A tabela também apresenta percentuais referentes ao total geral, permitindo comparar proporções entre categorias e identificar tendências relativas. A estrutura permite segmentar os dados por produtos, com categorias como algodão em caroço, feijão preto e café, entre outros, organizados em níveis hierárquicos. A classificação por tipo de propriedade da empresa inclui categorias como cooperativa, economia mista e iniciação privada, enquanto o tipo de atividade do estabelecimento abrange comércio, indústria e produção agropecuária. A abrangência temporal abrange o período de 2º semestre de 2007 a 2º semestre de 2025. Territorialmente, os dados estão disponíveis para os níveis administrativos do Brasil, Grande região, Unidade da Federação, Município, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. Essa tabela é útil para monitorar a movimentação de estoques no setor agropecuário, subsidiar políticas públicas relacionadas à logística e à distribuição de produtos, e apoiar estudos sobre a eficiência da cadeia produtiva. A análise dos dados pode contribuir para a formulação de estratégias de gestão de estoques, identificar padrões de comportamento das empresas e avaliar o impacto das políticas governamentais no setor. Além disso, serve como base para pesquisas sobre a economia agropecuária, permitindo compreender melhor as dinâmicas de mercado e a evolução das práticas de armazenagem ao longo do tempo.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 37

2º semestre 2007  →  2º semestre 2025
37 períodos no total
S2/2007 2010 2015 2020 S2/2025
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 2380
  • N8 Mesorregião Geográfica 133
  • N9 Microrregião Geográfica 474

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Algodão (em pluma)
  • Algodão (em caroço)
  • Caroço de algodão
  • Semente de algodão
  • Arroz (em casca)
  • Arroz beneficiado
  • Semente de arroz
  • Café (em coco)
  • Café (em grão)
  • Café (em grão) - café arábica
  • Café (em grão) - café canephora
  • Feijão preto (em grão)
  • Feijão de cor (em grão)
  • Milho (em grão)
  • Semente de milho
  • Soja (em grão)
  • Semente de soja
  • Trigo (em grão)
  • Semente de trigo
  • Outros grãos e sementes
  • Total
  • Governo
  • Iniciativa privada (exceto cooperativa)
  • Cooperativa
  • Economia mista
  • Total
  • Comércio (exceto supermercado)
  • Supermercado
  • Indústria
  • Serviço de armazenagem
  • Produção agropecuária

Histórico de Alterações 1

Inclusão

Adicionado período 202502 ao agregado 254

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.