Tabela 2578

Mulheres de 10 anos ou mais de idade, que tiveram filhos nascidos vivos, por número de filhos tidos nascidos vivos, segundo a cor ou raça das mulheres e os grupos de idade das mulheres

Periodicidade
anual (2)
2000 - 2010
Última Atualização

A tabela SIDRA 2578 organiza dados sobre mulheres de 10 anos ou mais de idade que tiveram filhos nascidos vivos, com destaque para a distribuição por número de filhos, cor ou raça e grupos de idade. Pertence ao Censo Demográfico, cujo objetivo é coletar informações detalhadas sobre a população brasileira. Os dados abrangem o período de 2000 a 2010, sem especificar a frequência de coleta. A abrangência territorial inclui níveis administrativos como Brasil, Aglomeração Urbana, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. A tabela apresenta duas variáveis principais: o total de mulheres que tiveram filhos nascidos vivos e o percentual desse total em relação ao geral. Os dados podem ser segmentados por número de filhos, com categorias que variam de 1 a 9 filhos, sendo que a amostra inclui 8 das 14 possíveis categorias. A classificação por cor ou raça das mulheres inclui categorias como Amarela, Branca, Indígena, Parda, Preta e Sem declaração, com a amostra representativa de 8 das 12 categorias. A segmentação por grupos de idade abrange 16 categorias, sendo que a amostra inclui 8 das 16, com níveis hierárquicos que permitem analisar subgrupos como 15 a 17 anos e 18 ou 19 anos. Essa estrutura facilita a identificação de padrões demográficos e a comparação entre diferentes grupos, contribuindo para o entendimento da fecundidade no Brasil. A tabela pode ser utilizada para planejamento público, políticas públicas voltadas para a saúde e assistência social, e pesquisas demográficas que buscam compreender dinâmicas familiares e sociais. A informação sobre o número de filhos e a identidade étnica das mães permite analisar desigualdades e traçar estratégias de intervenção. A segmentação por grupos de idade ajuda a entender como a fecundidade varia ao longo da vida das mulheres, contribuindo para a formulação de políticas públicas e a gestão de recursos sociais. A disponibilidade de dados por níveis territoriais permite a análise regional e a identificação de tendências locais, essencial para o planejamento de políticas públicas e a tomada de decisões baseadas em evidências estatísticas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2000  →  2010
2 períodos no total
2000 2010

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N15 Aglomeração Urbana 2
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5565
  • N7 Região Metropolitana até 2020 34
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • 1 filho
  • 2 filhos
  • 3 filhos
  • 4 filhos
  • 5 filhos
  • 6 filhos ou mais
  • 6 filhos
  • 7 filhos
  • 8 filhos
  • 9 filhos
  • 10 filhos
  • 11 a 14 filhos
  • 15 ou mais filhos
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Sem declaração
  • Total
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 15 a 17 anos
  • 18 ou 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.