Tabela 2695

Receita das empresas de outras atividades de serviços, total e empresas com 20 ou mais pessoas ocupadas, segundo as atividades - CNAE 2.0

Periodicidade
anual (17)
2007 - 2023
Última Atualização

A tabela 2695 do SIDRA sistematiza dados sobre a receita das empresas de outras atividades de serviços, total e empresas com 20 ou mais pessoas ocupadas, segundo as atividades definidas pelo CNAE 2.0. Pertence ao rol da Pesquisa Anual de Serviços, cujo objetivo e recolher informações sobre a atividade econômica das empresas com 20 ou mais pessoas ocupadas, compreendendo os dados referentes ao ano anterior ao da coleta. A tabela oferece uma visao detalhada sobre as receitas operacionais e não-operacionais, bem como os componentes que compoem a receita operacional líquida, permitindo um mapeamento da composicao da receita e das contribuicoes de cada segmento para o total. As variaveis incluem receita operacional líquida, aluguel de imóveis, subvenções e dotações orçamentárias recebidas de governos, receitas financeiras e resultado positivo em participações societárias, entre outras. Tambem sao apresentadas varias variaveis expressas em percentual do total geral, que permitem comparar a participacao relativa de cada componente na receita total. A estrutura de classificacao permite segmentar os dados por outras atividades de serviços, com dois níveis de detalhamento: total e empresas com 20 ou mais pessoas ocupadas. Dentro dessa divisao, sao apresentadas categorias de atividades como servicos auxiliares da agricultura, pecuaria e producao florestal, servicos auxiliares financeiros, dos seguros e da previdencia complementar, e esgoto, coleta, tratamento, disposicao de resíduos e recuperação de materiais. Esses recortes facilitam a analise por setor economico e o acompanhamento da dinamica das receitas em diferentes atividades. Os dados abrangem o periodo de 2007 a 2023, em serie anual, permitindo observar tendencias e mudancas ao longo do tempo. A abrangencia territorial e restrita ao Brasil, com registro no nivel administrativo. A tabela e util para o planejamento economico, a formulação de politicas publicas, a analise de desempenho das empresas e o monitoramento da atividade econômica no setor de servicos. Tambem pode contribuir para estudos sobre a distribuicao de receitas entre diferentes tipos de empresas e a evolucao das receitas operacionais ao longo do tempo.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 17

2007  →  2023
17 períodos no total
2007 2010 2015 2020 2023
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • 1. Total
  • 1.1 Serviços auxiliares da agricultura, pecuária e produção florestal
  • 1.2 Serviços auxiliares financeiros, dos seguros e da previdência complementar
  • 1.3 Esgoto, coleta, tratamento, disposição de resíduos e recuperação de materiais
  • 2. Empresas com 20 ou mais pessoas ocupadas
  • 2.1 Serviços auxiliares da agricultura, pecuária e produção florestal
  • 2.2 Serviços auxiliares financeiros, dos seguros e da previdência complementar
  • 2.3 Esgoto, coleta, tratamento, disposição de resíduos e recuperação de materiais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.