Tabela 275

Domicílios particulares permanentes por classes de rendimento nominal médio mensal domiciliar, condição de ocupação, localização, tipo de cobertura, tipo de parede e situação

Periodicidade
anual (1)
1991
Última Atualização

A tabela 275 do SIDRA sistematiza dados sobre domicílios particulares permanentes, organizados por classes de rendimento nominal médio mensal domiciliar, condição de ocupação, localização, tipo de cobertura, tipo de parede e situação. Ela faz parte do Censo Demográfico, que tem como objetivo coletar informações sobre a população e os domicílios no Brasil. A tabela abrange o período 1991, com dados referidos a esse ano. A abrangência territorial contempla os níveis administrativos de Brasil, Grande região e Unidade da Federação, permitindo comparações entre diferentes escalas territoriais. As principais variáveis apresentadas são o número de domicílios particulares permanentes e o percentual do total geral, que indicam a quantidade de domicílios e sua proporção em relação ao total. Os dados podem ser segmentados por classes de rendimento nominal médio mensal domiciliar, que são divididas em categorias como 'Até 1/4 de salário mínimo' e 'Mais de 20 a 30 salários mínimos', permitindo analisar a distribuição de renda entre os domicílios. A condição de ocupação do domicílio, com categorias como 'Alugado', 'Cedido' e 'Próprio', fornece informações sobre a posse e a forma de uso dos domicílios. A localização, que inclui categorias como 'Apartamento em aglomerado subnormal' e 'Casa isolada ou de condomínio', descreve o tipo de imóvel e seu contexto urbano ou rural. O tipo de cobertura e tipo de parede, com categorias 'Durável' e 'Não durável', indicam o estado de conservação das edificações. A situação do domicílio, classificada como rural ou urbana, destaca a localização geográfica dos domicílios. Essa tabela é utilizada para compreender a distribuição espacial e social dos domicílios no Brasil, contribuindo para políticas públicas voltadas à habitação, planejamento urbano e análise da desigualdade social. Os dados permitem identificar padrões de ocupação e condições de vida, subsidiando decisões sobre infraestrutura, habitação e políticas sociais. A análise por classes de rendimento e condições de habitação ajuda a entender as relações entre renda, acesso a moradia adequada e qualidade de vida, apoiando a formulação de políticas públicas eficazes e direcionadas a diferentes segmentos da população.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

1991  →  1991
1 período no total
1991

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 1/4 de salário minimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário minimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 15 salários mínimos
  • Mais de 15 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 a 30 salários mínimos
  • Mais de 30 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Sem declaração
  • Total
  • Próprio
  • Próprio a construção e o terreno
  • Próprio só a construção
  • Alugado
  • Cedido
  • Cedido por empregador
  • Cedido por particular
  • Outra condição
  • Total
  • Casa isolada ou de condomínio
  • Casa em conjunto residencial popular
  • Casa em aglomerado subnormal
  • Apartamento isolado ou de condomínio
  • Apartamento em conjunto residencial popular
  • Apartamento em aglomerado subnormal
  • Cômodo(s)
  • Total
  • Durável
  • Não durável
  • Total
  • Durável
  • Não durável
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.