Casamentos entre cônjuges masculino e feminino, por mês do registro, estado civil do homem e da mulher, grupos de idade do homem e da mulher e lugar do registro
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2759
A tabela SIDRA 2759 sistematiza dados sobre casamentos entre cônjuges masculino e feminino, organizados por mês do registro, estado civil do homem e da mulher, grupos de idade do homem e da mulher e lugar do registro. Ela faz parte da Pesquisa Estatísticas do Registro Civil, cujo objetivo e a coleta de informações sobre eventos civis registrados no país, incluindo casamentos. As principais métricas da tabela incluem o número de casamentos entre cônjuges masculino e feminino e o percentual desse número em relação ao total geral, medidas em unidades de quantidade. Os dados podem ser segmentados por mês do registro, com categorias como abril, fevereiro, janeiro, julho, maio, março e outubro, representando amostra de 13 categorias. A segmentação também ocorre por estado civil do homem, com categorias como divorciado, sem declaração, solteiro e viúvo, e por estado civil da mulher, com categorias como divorciada, sem declaração, solteira e viúva. Os grupos de idade do homem e da mulher são classificados em intervalos etários, com categorias como 15 a 19 anos, 20 a 24 anos, 25 a 29 anos, 40 a 44 anos e menos de 15 anos, que se subdivide em 15 anos e 27 anos. A abrangência temporal da tabela abrange os anos de 2003 a 2024, com 22 períodos disponíveis. A abrangência territorial compreende os níveis administrativos do Brasil, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. A tabela é utilizada para análise demográfica, compreensão das tendências nupciais, estudo das características sociais dos casamentos e suporte a políticas públicas voltadas para a família e o planejamento social.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 22
Ver todos os 22 períodos
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5251
- N7 Região Metropolitana até 2020 54
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Janeiro
- Fevereiro
- Março
- Abril
- Maio
- Junho
- Julho
- Agosto
- Setembro
- Outubro
- Novembro
- Dezembro
- Total
- Solteiro
- Viúvo
- Divorciado
- Sem declaração
- Total
- Solteira
- Viúva
- Divorciada
- Sem declaração
- Total
- Menos de 15 anos
- 15 a 19 anos
- 15 anos
- 16 anos
- 17 anos
- 18 anos
- 19 anos
- 20 a 24 anos
- 20 anos
- 21 anos
- 22 anos
- 23 anos
- 24 anos
- 25 a 29 anos
- 25 anos
- 26 anos
- 27 anos
- 28 anos
- 29 anos
- 30 a 34 anos
- 30 anos
- 31 anos
- 32 anos
- 33 anos
- 34 anos
- 35 a 39 anos
- 35 anos
- 36 anos
- 37 anos
- 38 anos
- 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 anos ou mais
- Idade ignorada
- Total
- Menos de 15 anos
- 15 a 19 anos
- 15 anos
- 16 anos
- 17 anos
- 18 anos
- 19 anos
- 20 a 24 anos
- 20 anos
- 21 anos
- 22 anos
- 23 anos
- 24 anos
- 25 a 29 anos
- 25 anos
- 26 anos
- 27 anos
- 28 anos
- 29 anos
- 30 a 34 anos
- 30 anos
- 31 anos
- 32 anos
- 33 anos
- 34 anos
- 35 a 39 anos
- 35 anos
- 36 anos
- 37 anos
- 38 anos
- 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 anos ou mais
- Idade ignorada
Histórico de Alterações 1
Adicionado período 2024 ao agregado 2759
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.