Custos das empresas de atividades imobiliárias, total e empresas com 20 ou mais pessoas ocupadas, segundo as atividades
Pesquisa
Pesquisa Anual de ServiçosAssunto
Atividades imobiliáriasPeriodicidade
anual (6)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2800
A tabela SIDRA 2800 sistematiza os custos das empresas de atividades imobiliárias, total e empresas com 20 ou mais pessoas ocupadas, segundo as atividades. Ela faz parte da Pesquisa Anual de Serviços, que coleta informações sobre a economia informal e formal do pais, com foco nas atividades de serviços. O assunto abordado está relacionado ao setor de atividades imobiliárias, que engloba operações como incorporação, venda de imóveis, administração de imóveis e aluguel de bens. Os dados disponibilizados abrangem o período de 2002 a 2007, sem especificar a frequência de coleta. A abrangência territorial é restrita ao Brasil, com registro no nível administrativo nacional. As variáveis da tabela incluem custos diversos, como combustíveis e lubrificantes, mercadorias e materiais de consumo, custos de incorporação e venda de imóveis próprios, e outros custos, todos expressos em valores absolutos. Além disso, a tabela apresenta os mesmos itens em termos de percentual do total geral, permitindo uma análise proporcional da distribuição dos gastos. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por categorias de atividades imobiliárias, com recortes como empresas com 20 ou mais pessoas ocupadas e a totalidade das empresas. A hierarquia das categorias inclui níveis 0 e 1, com o nível 0 representando os principais grupos de atividades e o nível 1 detalhando subgrupos, como incorporação e venda de imóveis, administração de imóveis e aluguel de veículos. A amostra contempla 8 categorias entre 11 possíveis, indicando que os dados representam uma selecao representativa das atividades imobiliárias. A tabela pode ser utilizada para acompanhar o comportamento dos custos no setor imobiliário, identificar tendências de gastos e analisar a composicao dos custos em diferentes tipos de empresas. Essa informação é relevante para gestores públicos e privados que buscam compreender o custeio das operacoes imobiliárias, planejar alocacao de recursos e avaliar a eficiencia operacional. A pesquisa fornece dados que podem subsidiar decisoes sobre regulamentacao do setor, politicas de incentivo ao setor imobiliário e estudos sobre a dinamica dos custos no contexto da economia nacional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 6
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- 1. Total
- 1.1 Incorporação, compra e venda de imóveis por conta própria
- 1.2 Administração, corretagem e aluguel de imóveis de terceiros
- 1.3 Aluguel de veículos, máquinas e objetos pessoais e domésticos
- 2. Empresas com 20 ou mais pessoas ocupadas
- 2.1 Incorporação, compra e venda de imóveis por conta própria
- 2.2 Administração, corretagem e aluguel de imóveis de terceiros
- 2.3 Aluguel de automóveis
- 2.4 Aluguel de outros meios de transporte
- 2.5 Aluguel de máquinas e equipamentos
- 2.6 Aluguel de objetos pessoais e domésticos
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.