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Tabela 2956

Gerar extração de dados

Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência por número de trabalhos na semana de referência, situação do domicílio,sexo e grupos de anos de estudo

Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.

Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Número de trabalhos na semana de referência
Situação do domicílio
Sexo
Grupos de anos de estudo

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5507)
Região Metropolitana até 2020 (22)
Mesorregião Geográfica (137)
Microrregião Geográfica (558)
Esta consulta retorna ≈ 2 valores (1 localidades × 2 variáveis × 1 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/2956/n1/all/v/all/p/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 2956 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/2956/n1/all/v/all/p/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx2 + polars.

# Dados da Tabela 2956 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx2 polars
#             quantilica install sidra
#             (ou: uv add sidra-fetcher --index https://index.quantilica.com/simple/)
import httpx2
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="2956",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={},
)

resposta = httpx2.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "2956"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {12389 = ["0"], 1 = ["0"], 2 = ["0"], 71 = ["0"]}

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_2956
sidra-sql export meu_plugin tabela_2956
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 2956 — Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência por número de trabalhos na semana de referência, situação do domicílio,sexo e grupos de anos de estudo
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 2956.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS numero_de_trabalhos_na_semana_de_referen_codigo,
    dim.d4n AS numero_de_trabalhos_na_semana_de_referen,
    dim.d5c AS situacao_do_domicilio_codigo,
    dim.d5n AS situacao_do_domicilio,
    dim.d6c AS sexo_codigo,
    dim.d6n AS sexo,
    dim.d7c AS grupos_de_anos_de_estudo_codigo,
    dim.d7n AS grupos_de_anos_de_estudo,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '2956'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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