Tabela 2957

Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência por grupos de anos de estudo, sexo e grandes grupos de ocupação no trabalho principal

Assunto
Atividade
Periodicidade
anual (1)
2000
Última Atualização

A tabela 2957 do SIDRA sistematiza informações sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, agrupadas por grupos de anos de estudo, sexo e grandes grupos de ocupação no trabalho principal. Ela faz parte do Censo Demográfico, cujo objetivo e coletar dados sobre a populacao em geral, incluindo aspectos relacionados a atividade, domicilio, caracteristicas sociais e economicas. A tabela apresenta duas variaveis principais: o total de pessoas ocupadas na semana de referência e o percentual dessas pessoas em relacao ao total geral. A primeira mede a quantidade de pessoas com 10 anos ou mais que tiveram atividade ocupacional na semana de referência, enquanto a segunda expressa a proporcao dessas pessoas em relacao ao conjunto total. Os dados podem ser segmentados por grupos de anos de estudo, que incluem categorias como 8 a 10 anos, sem instrucao e menos de 1 ano, 1 a 3 anos, 4 a 7 anos, 11 a 14 anos e 15 anos ou mais, organizados em niveis hierarquicos. Tambem e possivel segmentar por sexo, com categorias para homens e mulheres, e por grandes grupos de ocupacao, com amostra representativa de 8 categorias entre 11 possiveis, incluindo profissionais das ciencias e artes, trabalhadores agropecuarios e tecnicos de nivel medio. A abrangencia temporal da tabela e o ano 2000, com dados referentes a essa edicao do Censo Demográfico. A abrangencia territorial abrange varios níveis administrativos, incluindo Brasil, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana (até 2020), Mesorregiao Geografica e Microrregiao Geografica. A tabela e util para analise de relacoes entre nivel de instrucao, genero e tipo de ocupacao, permitindo estudar aspectos como distribuicao de ocupacoes por perfil educacional, participacao masculina e feminina no mercado de trabalho e caracterizacao das atividades economicas em diferentes níveis territoriais. Ela pode subsidiar planejamento de politicas sociais, educativas e de desenvolvimento economico, bem como contribuir para pesquisas sobre desigualdades sociais, mobilidade profissional e estrutura ocupacional da populacao ocupada.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2000  →  2000
1 período no total
2000

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5507
  • N7 Região Metropolitana até 2020 22
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução e menos de 1 ano
  • 1 a 3 anos
  • 4 a 7 anos
  • 8 a 10 anos
  • 11 a 14 anos
  • 15 anos ou mais
  • Não determinados
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Membros superiores do poder público, dirigentes de organizações de interesse público e de empresas e gerentes
  • Profissionais das ciências e artes
  • Técnicos de nível médio
  • Trabalhadores de serviços administrativos
  • Trabalhadores dos serviços, vendedores do comércio em lojas e mercados
  • Trabalhadores agropecuários, florestais, de caça e pesca
  • Trabalhadores da produção de bens e serviços industriais
  • Trabalhadores de reparação e manutenção
  • Membros das forças armadas, policiais e bombeiros militares
  • Ocupações mal especificadas

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.