Tabela 299

Índice de Gini da distribuição do rendimento mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade com rendimento, por sexo

Periodicidade
anual (2)
2005 - 2006
Última Atualização

A tabela 299 do SIDRA sistematiza o Índice de Gini da distribuição do rendimento mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade com rendimento, por sexo. Organizada no âmbito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, ela faz parte do conjunto de indicadores sobre Trabalho e rendimento, permitindo acompanhar a desigualdade de renda em diferentes dimensões. A variável principal mede a concentração de renda, calculada a partir da distribuição dos valores recebidos por pessoas com 10 anos ou mais, com rendimento, agrupadas por sexo. A estrutura de segmentação permite analisar os dados por categorias de gênero, com níveis hierárquicos que distinguem entre os totais e os recortes por homens e mulheres. A abrangência territorial inclui o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, enquanto os períodos disponíveis são 2005 e 2006. A utilização dessa tabela é relevante para compreender as dinâmicas de desigualdade de renda, subsidiar políticas públicas de redistribuição e analisar impactos de mudanças sociais e econômicas em diferentes grupos demográficos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2005  →  2006
2 períodos no total
2005 2006

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.