Divórcios concedidos em 1ª instância sem recursos, por grupos de idade do marido e da mulher na data da sentença, tempo transcorrido entre as datas do casamento e da sentença e lugar da ação do processo (série encerrada)
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2997
A tabela 2997 do SIDRA sistematiza dados sobre divórcios concedidos em primeira instância sem recursos, registrados pela Pesquisa Estatísticas do Registro Civil, dentro do assunto Divórcios. A pesquisa abrange o período de 2003 a 2013, com registros consolidados em série encerrada. A abrangência territorial engloba divisões administrativas como Brasil, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. A tabela apresenta a variável Número de divórcios concedidos em 1ª instância sem recursos, que quantifica os casos julgados em primeira instância e sem contestação. Os dados podem ser segmentados por grupos de idade do marido e da mulher na data da sentença, com categorias amostrais que incluem faixas etárias como 20 a 24 anos, 25 a 29 anos, 30 a 34 anos, 35 a 39 anos, 45 a 49 anos, 60 a 64 anos e menos de 20 anos, organizadas hierarquicamente em níveis 0 e 1. Da mesma forma, os dados são estratificados por tempo transcorrido entre as datas do casamento e da sentença, com categorias que abrangem intervalos como 1 ano, 2 anos, 3 anos, 7 anos, menos de 1 ano e subcategorias como 10 anos e 18 anos. Essa estrutura permite identificar tendências e padrões no processo de dissolução de uniões, como a distribuição etária dos casais e a duração do relacionamento antes da separação. A aplicação prática da tabela está voltada para o planejamento de políticas públicas que visem à assistência social e jurídica a casais em situação de divórcio, bem como para a análise de evolução temporal das dinâmicas familiares e o impacto de fatores sociais, como o envelhecimento populacional e mudanças na estrutura familiar. A informação também é relevante para a compreensão dos desafios legais e administrativos enfrentados pelos órgãos de registro civil e judiciários no tratamento de processos de divórcio, contribuindo para a melhoria da eficiência e da transparência dos serviços públicos relacionados à família.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 11
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 2785
- N7 Região Metropolitana até 2020 43
- N8 Mesorregião Geográfica 136
- N9 Microrregião Geográfica 552
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Menos de 20 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 a 74 anos
- 75 anos ou mais
- Idade ignorada
- Total
- Menos de 20 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 a 74 anos
- 75 anos ou mais
- Idade ignorada
- Total
- Menos de 1 ano
- 1 ano
- 2 anos
- 3 anos
- 4 anos
- 5 anos
- 6 anos
- 7 anos
- 8 anos
- 9 anos
- 10 a 14 anos
- 10 anos
- 11 anos
- 12 anos
- 13 anos
- 14 anos
- 15 a 19 anos
- 15 anos
- 16 anos
- 17 anos
- 18 anos
- 19 anos
- 20 a 25 anos
- 20 anos
- 21 anos
- 22 anos
- 23 anos
- 24 anos
- 25 anos
- 26 anos ou mais
- Sem declaração
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.