IPCA15 - Série histórica com número-índice, variação mensal e variações acumuladas em 3 meses, em 6 meses, no ano e em 12 meses (a partir de maio/2000)

Periodicidade
mensal (316)
mai/2000 - ago/2026
Última Atualização
Visão Curada Brasil

IPCA-15 - Prévia da Inflação Oficial

variacao

Série histórica nacional consolidada, pronta para consulta e exportação direta.

Último Período agosto 2026
-0,40%
Acumulado no Ano No ano
3,09%
Acumulado 12 Meses Últimos 12m
4,24%
Abrangência Território
Brasil
Trajetória Temporal do Indicador Gráfico Interativo
Síntese Analítica:
Em agosto 2026, o indicador de referência da tabela (IPCA-15 - Prévia da Inflação Oficial) registrou variação de -0.40% (desacelerando vs 0.06% do período anterior). O resultado posiciona o acumulado no ano em 3.09%, e o acumulado em 12 meses em 4.24%.
Fonte: IBGE / SIDRA (Tabela 3065). Acumulados compostos: prod(1+v/100)-1.

A tabela 3065 do SIDRA sistematiza os dados do Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo 15 (IPCA15), principal indicador de inflação oficial do Brasil. Ela faz parte do conjunto de índices de preços elaborados pelo IBGE e oferece uma visão detalhada sobre a dinâmica dos preços ao consumidor, com base em uma amostra representativa de 15 categorias de produtos e serviços. A tabela reúne uma série histórica composta por diversos indicadores que permitem acompanhar a evolução dos preços em diferentes horizontes temporais, incluindo variações mensais, acumuladas em 3, 6, 12 meses e no ano. As variáveis disponíveis incluem a variação mensal, que reflete a mudança percentual nos preços no mês corrente em comparação ao mês anterior, e as variações acumuladas, que indicam a variação percentual acumulada em intervalos específicos de tempo, como 3, 6, 12 meses e no ano. O número-índice, calculado com base dezembro de 1993 como 100, permite comparar a evolução dos preços ao longo do tempo, enquanto a variação acumulada no ano fornece uma medida da inflação anual. A abrangência temporal da tabela abrange o período de maio de 2000 a agosto de 2026, em série histórica contínua, sem especificação de frequência. A abrangência territorial é restrita ao Brasil, com registro no nível administrativo nacional. Os dados podem ser utilizados para monitorar a inflação, avaliar tendências de preços ao longo do tempo, subsidiar decisões de políticas econômicas e analisar a dinâmica dos preços em diferentes horizontes temporais. A série histórica permite identificar ciclos de inflação, avaliar a eficácia de políticas monetárias e acompanhar a variação do poder de compra da população. A disponibilidade de múltiplas medidas de variação facilita o estudo de diferentes aspectos da inflação, como a volatilidade mensal e as tendências de longo prazo. A tabela também é útil para comparações entre períodos, permitindo analisar a evolução dos preços em diferentes momentos da economia e a influência de fatores macroeconômicos na formação dos preços ao consumidor.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 316

maio 2000  →  agosto 2026
316 períodos no total
mai/2000 2005 2010 2015 2020 ago/2026
Ver todos os 316 períodos
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Histórico de Alterações 3

Inclusão

Adicionado período 202608 ao agregado 3065

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de 'jul/2026' para '202608'

Valores
jul/2026 202608
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de 'mai/2000' para '200005'

Valores
mai/2000 200005

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.