População residente, por cor ou raça, segundo a situação do domicílio, o sexo e a idade
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3175
A tabela 3175 do SIDRA sistematiza dados sobre população residente, agrupados por cor ou raça, situação do domicílio, sexo e idade, coletados no Censo Demográfico. Pertence ao assunto cor ou raça e tem como escopo quantificar e caracterizar a distribuição populacional segundo esses critérios. A variável principal é a população residente, expressa em números absolutos, com uma dimensão adicional que apresenta o percentual do total geral, permitindo comparações relativas. Os dados podem ser segmentados por cor ou raça, com categorias como amarela, branca, indígena, parda, preta e sem declaração, e por situação do domicílio, que se divide em rural e urbana. A segmentação por sexo inclui homens e mulheres, enquanto a idade é apresentada em categorias amostrais, com níveis de detalhamento que variam de total a categorias específicas como 0 a 4 anos, 35 a 39 anos e 5 a 9 anos, com subdivisões adicionais em níveis inferiores. A abrangência temporal da tabela é restrita ao período 2010, e territorialmente abrange divisões administrativas como Brasil, Distrito, Bairro, Subdistrito, Aglomeração Urbana, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, além da categoria especial de Arranjo populacional. Essa tabela é utilizada para planejamento urbano e rural, formulação de políticas públicas voltadas para grupos específicos, análise demográfica e estudos sociais que envolvam a diversidade racial e etária da população brasileira.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N10 Distrito 10277
- N102 Bairro 14216
- N11 Subdistrito 658
- N15 Aglomeração Urbana 2
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5565
- N7 Região Metropolitana até 2020 34
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Especial
- N23 Arranjo populacional 284
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta
- Amarela
- Parda
- Indígena
- Sem declaração
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- 0 a 4 anos
- Menos de 1 ano
- Menos de 1 mês
- 1 mês
- 2 meses
- 3 meses
- 4 meses
- 5 meses
- 6 meses
- 7 meses
- 8 meses
- 9 meses
- 10 meses
- 11 meses
- 1 ano
- 2 anos
- 3 anos
- 4 anos
- 5 a 9 anos
- 5 anos
- 6 anos
- 7 anos
- 8 anos
- 9 anos
- 10 a 14 anos
- 10 anos
- 11 anos
- 12 anos
- 13 anos
- 14 anos
- 15 a 19 anos
- 15 a 17 anos
- 15 anos
- 16 anos
- 17 anos
- 18 ou 19 anos
- 18 anos
- 19 anos
- 20 a 24 anos
- 20 anos
- 21 anos
- 22 anos
- 23 anos
- 24 anos
- 25 a 29 anos
- 25 anos
- 26 anos
- 27 anos
- 28 anos
- 29 anos
- 30 a 34 anos
- 30 anos
- 31 anos
- 32 anos
- 33 anos
- 34 anos
- 35 a 39 anos
- 35 anos
- 36 anos
- 37 anos
- 38 anos
- 39 anos
- 40 a 44 anos
- 40 anos
- 41 anos
- 42 anos
- 43 anos
- 44 anos
- 45 a 49 anos
- 45 anos
- 46 anos
- 47 anos
- 48 anos
- 49 anos
- 50 a 54 anos
- 50 anos
- 51 anos
- 52 anos
- 53 anos
- 54 anos
- 55 a 59 anos
- 55 anos
- 56 anos
- 57 anos
- 58 anos
- 59 anos
- 60 a 69 anos
- 60 a 64 anos
- 60 anos
- 61 anos
- 62 anos
- 63 anos
- 64 anos
- 65 a 69 anos
- 65 anos
- 66 anos
- 67 anos
- 68 anos
- 69 anos
- 70 anos ou mais
- 70 a 74 anos
- 70 anos
- 71 anos
- 72 anos
- 73 anos
- 74 anos
- 75 a 79 anos
- 75 anos
- 76 anos
- 77 anos
- 78 anos
- 79 anos
- 80 a 89 anos
- 80 anos
- 81 anos
- 82 anos
- 83 anos
- 84 anos
- 85 anos
- 86 anos
- 87 anos
- 88 anos
- 89 anos
- 90 a 99 anos
- 90 anos
- 91 anos
- 92 anos
- 93 anos
- 94 anos
- 95 anos
- 96 anos
- 97 anos
- 98 anos
- 99 anos
- 100 anos ou mais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.