Tabela 3181

Pessoas que residiam há menos de 10 anos ininterruptos na Unidade da Federação, por tempo ininterrupto de residência na Unidade da Federação, situação do domicílio, sexo e grupos de idade

Periodicidade
anual (1)
2010
Última Atualização

A tabela SIDRA 3181 sistematiza dados sobre pessoas que residiam há menos de 10 anos ininterruptos na Unidade da Federação, organizados por tempo ininterrupto de residência, situação do domicílio, sexo e grupos de idade. Pertence ao Censo Demográfico, que tem como objetivo coletar informações sobre a população brasileira em condições de contagem completa. O assunto abordado está relacionado a migração e deslocamento, com foco na dinâmica de residência e permanência de pessoas em uma região. As principais métricas da tabela incluem o total de pessoas que residiam há menos de 10 anos ininterruptos na unidade da federação e o percentual desse total em relação ao total geral. As unidades de medida são contagens absolutas e percentuais, permitindo comparar proporções entre diferentes categorias. Os dados podem ser segmentados pelas dimensões disponíveis, que incluem a classificação por tempo ininterrupto de residência, com categorias como menos de 1 ano, 1 ano, 2 anos, 3 anos, 4 anos, 5 anos e 6 anos, bem como a divisão entre residência urbana e rural, sexo e grupos etários. A hierarquia das categorias permite analisar subgrupos, como a comparação entre homens e mulheres, ou entre diferentes faixas etárias. A abrangência temporal da tabela é limitada ao período 2010, sem indicação de frequência. A abrangência territorial abrange níveis administrativos como Brasil, Aglomeração Urbana, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, permitindo uma análise detalhada a diferentes escalas espaciais. A tabela é útil para compreender padrões de migração e permanência de população em uma região, auxiliar na elaboração de políticas públicas voltadas para grupos específicos e contribuir para estudos sobre dinâmicas populacionais. Os dados podem ser utilizados para identificar tendências de movimento populacional, analisar impactos demográficos em diferentes regiões e avaliar a distribuição de pessoas com diferentes perfis socioeconômicos. A segmentação por grupos etários e situação do domicílio também facilita a compreensão das características demográficas de populações em transição, contribuindo para a formulação de estratégias de planejamento urbano e rural.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2010  →  2010
1 período no total
2010

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N15 Aglomeração Urbana 2
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5563
  • N7 Região Metropolitana até 2020 34
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Menos de 1 ano
  • 1 ano
  • 2 anos
  • 3 anos
  • 4 anos
  • 5 anos
  • 6 anos
  • 7 anos
  • 8 anos
  • 9 anos
  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.