Custo médio m² em variação percentual, por tipo de índice (série encerrada em abril de 2004)
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/32
A tabela 32 do SIDRA apresenta a variação percentual do custo médio por metro quadrado, organizada pelo Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção Civil. A pesquisa abrange o setor da construção civil e fornece dados sobre a evolução dos custos de construção ao longo do tempo. A variável principal, custo médio m² em variação percentual, mede a alteração percentual dos custos médios de construção em diferentes períodos. Os dados podem ser segmentados por tipo de índice do SINAPI, que inclui categorias como mensal, no ano e nos últimos 12 meses, todas no nível 0. A abrangência temporal da tabela se estende de janeiro de 1990 a abril de 2004, em série mensal, permitindo o acompanhamento de tendências de curto, médio e longo prazo. A territorialidade é organizada em níveis administrativos, com divisões em Brasil, Grande região e Unidade da Federação, facilitando o estudo de variações regionais. Esses dados são úteis para planejamento de projetos de construção, ajuste de orçamentos, avaliação de custos e formulação de políticas públicas voltadas para o setor da construção civil. A série encerrada em abril de 2004 oferece uma base histórica para comparações e análises de custos ao longo da década de 1990 e início da década de 2000, contribuindo para a compreensão dos fatores que influenciam os custos de construção em diferentes contextos econômicos e regionais.
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Mensal
- No ano
- Nos últimos 12 meses
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.