Tabela 3222

Domicílios particulares permanentes, por existência de compartilhamento da responsabilidade pelo domicílios e a situação do domicílio, segundo o sexo da pessoa responsável pelo domicílio e as classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita

Periodicidade
anual (1)
2010
Última Atualização

A tabela 3222 do SIDRA sistematiza dados do Censo Demográfico sobre domicílios particulares permanentes, com destaque para a existência de compartilhamento da responsabilidade pelo domicílio, situação do domicílio, sexo da pessoa responsável e classes de rendimento. Organizada no ambito da pesquisa de caracterizacao populacional, ela oferece um recorte detalhado sobre a distribuicao de domicílios segundo caracteristicas socioeconômicas e demográficas. As variaveis principais medem a quantidade de domicílios particulares permanentes e seu percentual em relacao ao total geral, permitindo comparacoes entre diferentes perfis sociais. Os dados podem ser segmentados por existência de compartilhamento da responsabilidade, com categorias como 'havia', 'não havia' e 'sem declaração', e pela situacao do domicílio, que pode ser rural ou urbana. A tabela tambem considera o sexo da pessoa responsável pelo domicílio, com dados separados para homens e mulheres. A abrangencia territorial abrange todos os níveis administrativos do Brasil, incluindo Brasil, Distrito, Bairro, Subdistrito, Aglomeração Urbana, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. A abrangencia temporal corresponde ao ano 2010. A aplicacao dessa tabela se estende ao planejamento urbano e rural, ao mapeamento das condições de vida das familias, ao estudo das dinamicas familiares e ao monitoramento das desigualdades socioeconômicas. Através da relacao entre rendimento, situacao do domicílio e responsabilidade, ela contribui para a formulação de politicas públicas voltadas para o acesso a moradia, a reducao da pobreza e o fortalecimento das redes de apoio social. A inclusao do numero de moradores, com categorias como 1, 2, 3, 7 e subcategorias para 4, 5 e 8 moradores, permite uma analise mais aprofundada sobre o tamanho das unidades familiares e suas caracteristicas demográficas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2010  →  2010
1 período no total
2010

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N10 Distrito 10277
  • N102 Bairro 14211
  • N11 Subdistrito 658
  • N15 Aglomeração Urbana 2
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5565
  • N7 Região Metropolitana até 2020 34
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558
Especial
  • N23 Arranjo populacional 284

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Até 1/8 de salário mínimo
  • Mais de 1/8 a 1/4 de salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Sem declaração
  • Total
  • 1 morador
  • 2 moradores
  • 3 moradores
  • 4 moradores
  • 5 moradores
  • 6 moradores
  • 7 moradores
  • 8 moradores
  • 9 moradores
  • 10 moradores
  • 11 moradores ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.