Número de unidades locais de empresas de alto crescimento, pessoal ocupado assalariado, pessoal assalariado médio, salários e outras remunerações, salário médio mensal e demais variáveis de unidades locais com algum pessoal ocupado assalariado e com 10 ou mais pessoal ocupado assalariado, segundo as seções da classificação de atividades
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3275
A tabela SIDRA 3275 sistematiza dados sobre unidades locais de empresas de alto crescimento, pessoal ocupado assalariado, remunerações e outras variáveis relacionadas ao setor produtivo, organizados segundo a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). Ela faz parte da Pesquisa Demográfica das Empresas e Estatísticas de Empreendedorismo, que tem por objetivo coletar informações sobre a dinâmica das unidades locais e suas características econômicas. A tabela reúne indicadores que permitem analisar a distribuição e o comportamento do pessoal assalariado em diferentes segmentos da economia, com destaque para empresas de alto crescimento e unidades com pelo menos 10 pessoas ocupadas. Os dados são disponibilizados no período de 2008 a 2021, sem especificação de frequência. A abrangência territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, permitindo comparações entre diferentes escalas geográficas. As variáveis incluem o número de unidades locais, o pessoal ocupado assalariado, salários e outras remunerações, além de seus respectivos percentuais em relação ao total geral. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por categorias da CNAE, com amostra representativa de 8 entre 22 categorias, incluindo setores como Agricultura, Indústrias extrativas, Indústrias de transformação, Eletricidade e gás, Construção, Atividades financeiras e Educação. A disponibilidade de percentuais em relação ao total facilita o entendimento da participação de cada setor na economia. A tabela é utilizada para acompanhar tendências de crescimento de empresas, avaliar a dinâmica do mercado de trabalho assalariado, planejar políticas públicas voltadas à geração de empregos e informar decisões estratégicas em âmbito regional e nacional.
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- A Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
- B Indústrias extrativas
- C Indústrias de transformação
- D Eletricidade e gás
- E Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
- F Construção
- G Comércio; reparação de veículos automotores e motocicletas
- H Transporte, armazenagem e correio
- I Alojamento e alimentação
- J Informação e comunicação
- K Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados
- L Atividades imobiliárias
- M Atividades profissionais, científicas e técnicas
- N Atividades administrativas e serviços complementares
- O Administração pública, defesa e seguridade social
- P Educação
- Q Saúde humana e serviços sociais
- R Artes, cultura, esporte e recreação
- S Outras atividades de serviços
- T Serviços domésticos
- U Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.