Tabela 3275

Número de unidades locais de empresas de alto crescimento, pessoal ocupado assalariado, pessoal assalariado médio, salários e outras remunerações, salário médio mensal e demais variáveis de unidades locais com algum pessoal ocupado assalariado e com 10 ou mais pessoal ocupado assalariado, segundo as seções da classificação de atividades

Periodicidade
anual (14)
2008 - 2021
Última Atualização

A tabela SIDRA 3275 sistematiza dados sobre unidades locais de empresas de alto crescimento, pessoal ocupado assalariado, remunerações e outras variáveis relacionadas ao setor produtivo, organizados segundo a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). Ela faz parte da Pesquisa Demográfica das Empresas e Estatísticas de Empreendedorismo, que tem por objetivo coletar informações sobre a dinâmica das unidades locais e suas características econômicas. A tabela reúne indicadores que permitem analisar a distribuição e o comportamento do pessoal assalariado em diferentes segmentos da economia, com destaque para empresas de alto crescimento e unidades com pelo menos 10 pessoas ocupadas. Os dados são disponibilizados no período de 2008 a 2021, sem especificação de frequência. A abrangência territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, permitindo comparações entre diferentes escalas geográficas. As variáveis incluem o número de unidades locais, o pessoal ocupado assalariado, salários e outras remunerações, além de seus respectivos percentuais em relação ao total geral. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por categorias da CNAE, com amostra representativa de 8 entre 22 categorias, incluindo setores como Agricultura, Indústrias extrativas, Indústrias de transformação, Eletricidade e gás, Construção, Atividades financeiras e Educação. A disponibilidade de percentuais em relação ao total facilita o entendimento da participação de cada setor na economia. A tabela é utilizada para acompanhar tendências de crescimento de empresas, avaliar a dinâmica do mercado de trabalho assalariado, planejar políticas públicas voltadas à geração de empregos e informar decisões estratégicas em âmbito regional e nacional.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2008  →  2021
14 períodos no total
2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2021
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • A Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
  • B Indústrias extrativas
  • C Indústrias de transformação
  • D Eletricidade e gás
  • E Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
  • F Construção
  • G Comércio; reparação de veículos automotores e motocicletas
  • H Transporte, armazenagem e correio
  • I Alojamento e alimentação
  • J Informação e comunicação
  • K Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados
  • L Atividades imobiliárias
  • M Atividades profissionais, científicas e técnicas
  • N Atividades administrativas e serviços complementares
  • O Administração pública, defesa e seguridade social
  • P Educação
  • Q Saúde humana e serviços sociais
  • R Artes, cultura, esporte e recreação
  • S Outras atividades de serviços
  • T Serviços domésticos
  • U Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.