Tabela 3277

Pessoas de 10 anos ou mais de idade, por classes de rendimento nominal mensal, segundo a situação do domicílio, o sexo e os grupos de idade

Assunto
Rendimento
Periodicidade
anual (1)
2010
Última Atualização

A tabela 3277 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade, agrupadas por classes de rendimento nominal mensal, situação do domicílio, sexo e grupos de idade, coletados no Censo Demográfico. Pertence ao assunto rendimento e oferece uma visão detalhada sobre a distribuição populacional segundo diferentes dimensões socioeconômicas. As principais variáveis incluem o total de pessoas com 10 anos ou mais de idade e o percentual dessa população em relação ao total geral, permitindo comparar proporções entre grupos. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por classes de rendimento, com categorias que abrangem desde até 1/4 de salário mínimo até mais de 20 a 30 salários mínimos, além da situação do domicílio, que se divide em rural e urbana, e o sexo, que se compõe de homens e mulheres. O grupo de idade inclui categorias como 10 a 14 anos, 15 a 19 anos, entre outras, com subdivisões em níveis mais específicos. A abrangência territorial da tabela abrange divisões administrativas como Brasil, Distrito, Bairro, Subdistrito, Aglomeração Urbana, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, além da classificação especial de Arranjo populacional. A tabela também contempla a divisão especial de Arranjo populacional, que organiza dados sobre a composição e dinâmica das populações. A informação referente ao período disponível é limitada a 2010, indicando que os dados correspondem a essa data. A utilização da tabela pode auxiliar no planejamento de políticas públicas voltadas à população com 10 anos ou mais de idade, na análise de desigualdades socioeconômicas e na elaboração de estudos sobre distribuição de rendimento e características demográficas. Os dados podem ser empregados para compreender a relação entre rendimento, localização do domicílio e características demográficas, contribuindo para a formulação de estratégias de desenvolvimento regional e social. A análise por grupos de idade e situação do domicílio também permite identificar tendências e necessidades específicas de diferentes segmentos da população, favorecendo a tomada de decisão baseada em evidências estatísticas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2010  →  2010
1 período no total
2010

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N10 Distrito 10277
  • N102 Bairro 14216
  • N11 Subdistrito 658
  • N15 Aglomeração Urbana 2
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5565
  • N7 Região Metropolitana até 2020 34
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558
Especial
  • N23 Arranjo populacional 284

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 1/4 de salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 15 salários mínimos
  • Mais de 15 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 a 30 salários mínimos
  • Mais de 30 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Sem declaração
  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 15 a 17 anos
  • 18 ou 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 69 anos
  • 70 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.