Pessoas de 10 anos ou mais de idade, por classes de rendimento nominal mensal, segundo a situação do domicílio, o sexo e os grupos de idade
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3277
A tabela 3277 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade, agrupadas por classes de rendimento nominal mensal, situação do domicílio, sexo e grupos de idade, coletados no Censo Demográfico. Pertence ao assunto rendimento e oferece uma visão detalhada sobre a distribuição populacional segundo diferentes dimensões socioeconômicas. As principais variáveis incluem o total de pessoas com 10 anos ou mais de idade e o percentual dessa população em relação ao total geral, permitindo comparar proporções entre grupos. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por classes de rendimento, com categorias que abrangem desde até 1/4 de salário mínimo até mais de 20 a 30 salários mínimos, além da situação do domicílio, que se divide em rural e urbana, e o sexo, que se compõe de homens e mulheres. O grupo de idade inclui categorias como 10 a 14 anos, 15 a 19 anos, entre outras, com subdivisões em níveis mais específicos. A abrangência territorial da tabela abrange divisões administrativas como Brasil, Distrito, Bairro, Subdistrito, Aglomeração Urbana, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, além da classificação especial de Arranjo populacional. A tabela também contempla a divisão especial de Arranjo populacional, que organiza dados sobre a composição e dinâmica das populações. A informação referente ao período disponível é limitada a 2010, indicando que os dados correspondem a essa data. A utilização da tabela pode auxiliar no planejamento de políticas públicas voltadas à população com 10 anos ou mais de idade, na análise de desigualdades socioeconômicas e na elaboração de estudos sobre distribuição de rendimento e características demográficas. Os dados podem ser empregados para compreender a relação entre rendimento, localização do domicílio e características demográficas, contribuindo para a formulação de estratégias de desenvolvimento regional e social. A análise por grupos de idade e situação do domicílio também permite identificar tendências e necessidades específicas de diferentes segmentos da população, favorecendo a tomada de decisão baseada em evidências estatísticas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N10 Distrito 10277
- N102 Bairro 14216
- N11 Subdistrito 658
- N15 Aglomeração Urbana 2
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5565
- N7 Região Metropolitana até 2020 34
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Especial
- N23 Arranjo populacional 284
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Até 1/4 de salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 a 10 salários mínimos
- Mais de 10 a 15 salários mínimos
- Mais de 15 a 20 salários mínimos
- Mais de 20 a 30 salários mínimos
- Mais de 30 salários mínimos
- Sem rendimento
- Sem declaração
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 15 a 17 anos
- 18 ou 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 69 anos
- 70 anos ou mais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.