Tabela 3345

Domicílios particulares permanentes, total e com rendimento domiciliar, Valor do rendimento nominal médio mensal e Valor do rendimento nominal mediano mensal dos domicílios particulares permanentes, total e com rendimento domiciliar, por situação do domicílio e classes de rendimento nominal mensal domiciliar - Universo 2010

Assunto
Rendimento
Periodicidade
anual (1)
2010
Última Atualização

A tabela 3345 do SIDRA sistematiza dados sobre rendimento nominal dos domicílios particulares permanentes no contexto do Censo Demográfico, com abrangência territorial nacional e temporal limitada ao ano 2010. Ela organiza informações sobre a distribuição de rendimento entre diferentes categorias de domicílios, permitindo compreender a dinâmica socioeconômica da população brasileira. As variáveis principais incluem os valores médios e medianos do rendimento nominal mensal, tanto para o total de domicílios quanto para os que possuem rendimento domiciliar, além de percentuais que destacam a proporção de domicílios em cada segmento. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por situação do domicílio, que se divide em rural e urbano, e por classes de rendimento, que abrangem desde os valores mais baixos até os mais elevados. A amostra de classes de rendimento revela a diversidade de níveis de renda, com categorias que variam de até um quarto de salário mínimo até mais de 20 a 30 salários mínimos. A apresentação dos dados por níveis territoriais, que incluem Brasil, Distrito, Bairro, Subdistrito, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana (até 2020), Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, oferece uma visão detalhada da distribuição de renda em diferentes escalas geográficas. Essa tabela é fundamental para análises de desigualdade, planejamento urbano e políticas públicas voltadas ao desenvolvimento socioeconômico, pois fornece indicadores que ajudam a mapear as condições de vida da população e a avaliar a eficácia de programas sociais e econômicos. A utilização dos valores médios e medianos permite identificar tendências gerais e situações extremas, contribuindo para a elaboração de estratégias de inclusão social e redução da pobreza. A segmentação por situação do domicílio e por classes de rendimento também facilita a comparação entre diferentes regiões e grupos populacionais, oferecendo subsídios para decisões governamentais e estudos acadêmicos sobre a dinâmica da renda no Brasil.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2010  →  2010
1 período no total
2010

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N10 Distrito 10277
  • N102 Bairro 14211
  • N11 Subdistrito 658
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5565
  • N7 Região Metropolitana até 2020 34
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Até 1/4 de salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 15 salários mínimos
  • Mais de 15 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 a 30 salários mínimos
  • Mais de 30 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.