Pessoas de 10 anos ou mais de idade, residentes em domicílios particulares, cuja condição no domicílio não era pensionista, nem empregado(a) doméstico(a) ou seu parente, por estado conjugal e estado civil, segundo as classes de rendimento nominal mensal domiciliar e os grupos de idade
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3486
A tabela SIDRA 3486 sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade, residentes em domicílios particulares e que não se enquadram como pensionistas, empregados domésticos ou parentes desses, organizados por estado conjugal, estado civil, classes de rendimento nominal mensal domiciliar e grupos de idade. Ela faz parte do Censo Demográfico, cujo objetivo é coletar informações sobre a populacao brasileira em condições de contagem total e ampla. A tabela aborda o assunto nupcialidade, com foco na composicao das relacoes familiares e sociais, permitindo identificar padroes de vida e estrutura demografica. As principais variaveis da tabela incluem o total de pessoas que se enquadram nessa categoria e o percentual correspondente em relacao ao total geral. Os dados podem ser segmentados por estado conjugal, que se divide em total, nao viviam em união e viviam em união. Por estado civil, os registros se distribuem entre casado, desquitado ou separado judicialmente, divorciado, solteiro e viuvo. As classes de rendimento nominal mensal domiciliar, amostra de oito entre dez categorias, permitem analisar a distribuicao de renda entre os grupos estudados. O grupo de idade, com amostra de oito entre dezoito categorias, facilita o estudo de diferentes faixas etarias dentro da populacao. A abrangencia territorial da tabela abrange os níveis administrativos do Brasil, aglomeracao urbana, grande região, unidade da federacao, municipio, região metropolitana (até 2020), mesorregiao geografica e microrregiao geografica. O periodo disponivel e 2010. A tabela pode ser utilizada para planejamento publico, formulacao de politicas sociais e educativas, analise de tendencias demograficas e investigacao sobre a dinamica das relacoes familiares e sociais no contexto brasileiro.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N15 Aglomeração Urbana 2
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5565
- N7 Região Metropolitana até 2020 34
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Viviam em união
- Não viviam em união
- Total
- Casado(a)
- Desquitado(a) ou separado(a) judicialmente
- Divorciado(a)
- Viúvo(a)
- Solteiro(a)
- Total
- Até 1/2 salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 a 10 salários mínimos
- Mais de 10 a 20 salários mínimos
- Mais de 20 salários mínimos
- Sem rendimento
- Total
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 15 a 17 anos
- 18 e 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 a 74 anos
- 75 a 79 anos
- 80 anos ou mais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.