Tabela 3492

Mulheres de 10 anos ou mais de idade, residentes em domicílios particulares, exceto as cuja condição no domicílio era pensionista, empregada ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a), que tiveram filhos nascidos vivos, por número de filhos tidos nascidos vivos, segundo a situação do domicílio e as classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita

Periodicidade
anual (1)
2010
Última Atualização

A tabela 3492 do SIDRA sistematiza dados sobre mulheres de 10 anos ou mais de idade, residentes em domicílios particulares, que tiveram filhos nascidos vivos, segundo o número de filhos tidos nascidos vivos, a situação do domicílio e as classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita. A informação é coletada no âmbito do Censo Demográfico, pesquisa realizada pelo IBGE com abrangência nacional, cujo objetivo eferir a populacao em condições de vida, incluindo indicadores de fecundidade. A tabela apresenta variáveis que medem a quantidade de mulheres com filhos nascidos vivos e o percentual correspondente ao total geral, permitindo identificar padrões de reprodução e relações entre fecundidade e condições socioeconômicas. Os dados podem ser segmentados por número de filhos, com categorias que abrangem desde um até seis filhos ou mais, e por situação do domicílio, distinguindo entre áreas rurais e urbanas. A classificação das classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita, com amostra de oito entre nove categorias, permite analisar como diferentes níveis de renda estão associados ao número de filhos. A abrangência territorial da tabela inclui os níveis administrativos do Brasil, aglomerações urbanas, grandes regiões, unidades da federação, municípios, regiões metropolitanas até 2020, mesorregiões geográficas e microrregiões geográficas. A disponibilidade de dados para o período 2010 possibilita comparações históricas e a identificação de tendências em relação à fecundidade, renda e localização geográfica. A tabela é utilizada para subsidiar políticas públicas voltadas à assistência social, saúde e educação, bem como para estudos sobre dinâmicas populacionais e impactos socioeconômicos da fecundidade. A análise dos dados contribui para compreender melhor as condições de vida das mulheres e suas relações com o contexto socioeconômico em que se inserem, apoiando decisões de planejamento e intervenção em diferentes níveis de governança.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2010  →  2010
1 período no total
2010

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N15 Aglomeração Urbana 2
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5565
  • N7 Região Metropolitana até 2020 34
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • 1 filho
  • 2 filhos
  • 3 filhos
  • 4 filhos
  • 5 filhos
  • 6 filhos ou mais
  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Até 1/4 de salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Sem rendimento

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.