Domicílios particulares permanentes alugados, por classes de aluguel nominal mensal, segundo o tipo de domicílio, o tipo de material das paredes externas, o número de cômodos e o número de dormitórios
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3511
A tabela 3511 do SIDRA sistematiza dados sobre domicílios particulares permanentes alugados, agrupados por classes de aluguel nominal mensal, tipo de domicílio, material das paredes externas, número de cômodos e número de dormitórios. Ela faz parte do Censo Demográfico, que tem por objetivo coletar informações comprehensivas sobre a populacao e seus domicílios no Brasil. A tabela oferece uma visao detalhada da distribuicao desses domicílios segundo diferentes caracteristicas, permitindo analisar a dinamica do mercado imobiliário e as condições de habitação em diferentes contextos socioeconômicos. As variáveis principais incluem o número absoluto de domicílios particulares permanentes alugados e o percentual desse total em relacao ao total geral, expresso em percentual. Os dados são segmentados por classes de aluguel nominal mensal, que categorizam os imóveis de acordo com o valor do aluguel, com categorias como até 1/8 de salário mínimo e mais de 3 a 5 salários mínimos. A classificacao por tipo de domicílio permite diferenciar apartamentos, casas, casas de vila ou em condomínio, habitações em casa de cômodos, cortiço ou cabeça de porco, e oca ou maloca, destacando as diferentes formas de ocupação residencial. A dimensão tipo de material das paredes externas abrange categorias como alvenaria com revestimento, madeira aparelhada, palha e taipa, entre outras, revelando o padrão de construção e as condições de habitação. O número de cômodos e dormitórios oferece informações sobre a dimensão dos imóveis, com categorias que variam de 1 cômodo a 9 cômodos e de 1 a 6 dormitórios ou mais, permitindo identificar padrões de ocupação e necessidades habitacionais. A abrangência territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, incluindo Brasil, Aglomeração Urbana, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. Os dados referem-se ao período 2010, sem especificacao de frequência. Essa tabela e util para planejamento urbano, politicas públicas de habitação, analise de mercado imobiliário e pesquisa sobre condições de vida, fornecendo base para decisoes sobre infraestrutura, habitação e políticas sociais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N15 Aglomeração Urbana 2
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5565
- N7 Região Metropolitana até 2020 34
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Até 1/8 de salário mínimo
- Mais de 1/8 a 1/4 de salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
- Total
- Casa
- Casa de vila ou em condomínio
- Apartamento
- Habitação em casa de cômodos, cortiço ou cabeça de porco
- Oca ou maloca
- Total
- Alvenaria sem revestimento
- Alvenaria com revestimento
- Madeira aparelhada
- Taipa revestida
- Taipa não revestida
- Madeira aproveitada
- Palha
- Outro material
- Sem parede
- Total
- 1 cômodo
- 2 cômodos
- 3 cômodos
- 4 cômodos
- 5 cômodos
- 6 cômodos
- 7 cômodos
- 8 cômodos
- 9 cômodos
- 10 cômodos ou mais
- Total
- 1 dormitório
- 2 dormitórios
- 3 dormitórios
- 4 dormitórios
- 5 dormitórios
- 6 dormitórios ou mais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.