Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho e Valor do rendimento nominal médio mensal e mediano mensal de todos os trabalhos, das pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho, segundo a situação do domicílio, o sexo, a cor ou raça, o nível de instrução, a condição de contribuição para instituto de previdência oficial em qualquer trabalho e os grupos de idade
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3553
A tabela 3553 do SIDRA sistematiza informações sobre rendimento de pessoas com 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho. Integrada ao Censo Demográfico, ela aborda aspectos relacionados ao rendimento nominal médio e mediano mensal de todos os trabalhos, além da contagem de pessoas ocupadas com rendimento. A abrangência temporal é limitada ao ano de 2010, registrando dados coletados em uma única rodada do censo. A territorialização abrange divisões administrativas como Brasil, Unidade da Federação, Município e Região Metropolitana, entre outras, até o ano de 2020. As variáveis centrais incluem o número de pessoas ocupadas com rendimento, o valor do rendimento nominal médio mensal e o valor do rendimento nominal mediano mensal, permitindo comparações entre diferentes grupos demográficos. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por situação do domicílio, sexo, cor ou raça, nível de instrução, condição de contribuição para instituto de previdência e grupos de idade. A situação do domicílio é categorizada em rural e urbana, enquanto o sexo se divide em homens e mulheres. A cor ou raça inclui categorias como branca, parda, preta, amarela, indígena e sem declaração. O nível de instrução abrange categorias que variam de sem instrução a superior completo, enquanto a condição de contribuição distingue contribuintes e não contribuintes. O grupo de idade, com amostra de 8 entre 18 categorias, inclui faixas como 10 a 14 anos, 15 a 19 anos e 40 a 44 anos, com subdivisões em níveis 2. Essa tabela é utilizada para compreender a distribuição de rendimento entre diferentes segmentos da população, subsidiar políticas públicas voltadas à renda, analisar desigualdades sociais e planejar programas de assistência social e educação. A análise dos dados permite identificar padrões de rendimento por região, gênero, etnia e nível de escolaridade, contribuindo para a formulação de políticas públicas mais eficazes e orientadas para a realidade socioeconômica do país.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5565
- N7 Região Metropolitana até 2020 34
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Branca
- Preta
- Amarela
- Parda
- Indígena
- Sem declaração
- Total
- Sem instrução e fundamental incompleto
- Fundamental completo e médio incompleto
- Médio completo e superior incompleto
- Superior completo
- Não determinado
- Total
- Contribuintes
- Não contribuintes
- Total
- 10 a 14 anos
- 10 a 13 anos
- 14 anos
- 15 a 19 anos
- 15 anos
- 16 ou 17 anos
- 18 ou 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 69 anos
- 70 anos ou mais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.