Tabela 3575

Moradores em domicílios particulares permanentes, exceto os moradores cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a), e Valor do rendimento nominal médio mensal domiciliar e mediano mensal domiciliar dos moradores em domicílios particulares permanentes, exceto os moradores cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a), segundo a situação do domicílio e as classes de rendimento nominal mensal domiciliar

Assunto
Rendimento
Periodicidade
anual (1)
2010
Última Atualização

A tabela SIDRA 3575 sistematiza informações sobre os moradores em domicílios particulares permanentes, excluindo os que se enquadram como pensionistas, empregados domésticos ou parentes desses, bem como apresenta dados sobre o rendimento nominal médio e mediano mensal dos domicílios. Pertence ao Censo Demográfico, que realiza uma coleta completa de dados sobre a população e os domicílios no Brasil. O conteúdo aborda o rendimento familiar, um assunto central na compreensão da dinâmica socioeconômica do pais. Os dados são apresentados segundo a situação do domicílio, que inclui categorias como rural e urbana, e segundo classes de rendimento nominal mensal domiciliar, com amostra de oito entre treze categorias disponibilizadas. As variáveis incluem o valor médio e mediano do rendimento nominal mensal, além de indicadores sobre o número de pessoas que compõem os domicílios e seus percentuais em relação ao total. A abrangência territorial abrange Brasil, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. O período de referência é 2010. Os dados podem ser segmentados por situação do domicílio, com categorias como rural e urbana, e por classes de rendimento, com recortes que variam de até um quarto de salário mínimo a mais de vinte salários mínimos. A tabela permite identificar padrões de rendimento por tipo de domicílio e por faixa de rendimento, contribuindo para a formulação de políticas públicas voltadas à redução das desigualdades sociais, à melhoria das condições de vida e ao planejamento urbano e rural. A análise dos dados também auxilia na compreensão da estrutura familiar e da distribuição de renda, sendo útil para estudos sobre mobilidade social e acesso a recursos básicos. A disponibilização da tabela em diferentes níveis territoriais facilita a comparação entre regiões e a identificação de desigualdades locais, apoiando decisões de investimento e programas de desenvolvimento regional.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2010  →  2010
1 período no total
2010

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5565
  • N7 Região Metropolitana até 2020 34
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Até 1/4 de salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 15 salários mínimos
  • Mais de 15 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 a 30 salários mínimos
  • Mais de 30 salários mínimos
  • Sem rendimento

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.