Tabela 3603

Pessoas de 10 anos ou mais de idade, residentes em domicílios particulares, ocupadas na semana de referência, exclusive as pessoas cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou seu parente, por local de exercício do trabalho principal, segundo a situação do domicílio e as classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita

Periodicidade
anual (1)
2010
Última Atualização

A tabela SIDRA 3603 sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais, residentes em domicílios particulares, ocupadas na semana de referência e que não se enquadram como pensionistas, empregados domésticos ou parentes desses, segundo o local de exercício do trabalho principal, situação do domicílio e classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita. Ela faz parte do Censo Demográfico, cujo objetivo é coletar informações sobre a população em situação de ocupação, com foco no deslocamento de trabalhadores. A abrangência temporal é restrita a 2010, ano em que foi realizada a pesquisa. A abrangência territorial abrange diversos níveis administrativos, incluindo Brasil, Aglomeração Urbana, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. As principais métricas da tabela são o número de pessoas ocupadas e o percentual correspondente ao total geral, medidos em unidades de pessoas. Os dados podem ser segmentados por dimensões, como o local de exercício do trabalho principal, que inclui categorias como 'mais de um município ou país', 'município de residência', 'outro município' e 'país estrangeiro', com subdivisões em níveis hierárquicos. A situação do domicílio permite a categorização entre rural e urbana, enquanto as classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita, com amostra de 8 entre 9 categorias, permitem a análise da distribuição de renda entre os trabalhadores. Essa tabela é utilizada para compreender os padrões de mobilidade laboral, identificar as características demográficas e econômicas dos trabalhadores, assim como para subsidiar políticas públicas voltadas à melhoria das condições de trabalho e à promoção do desenvolvimento regional. A análise dos dados também contribui para o planejamento urbano e social, ao evidenciar as relações entre localização residencial, tipo de atividade econômica e níveis de renda, permitindo a construção de políticas mais eficazes e alinhadas às realidades locais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2010  →  2010
1 período no total
2010

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N15 Aglomeração Urbana 2
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5565
  • N7 Região Metropolitana até 2020 34
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Município de residência
  • Município de residência - no domicílio de residência
  • Município de residência - fora do domicílio de residência
  • Outro município
  • País estrangeiro
  • Mais de um município ou país
  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Até 1/4 de salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Sem rendimento

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.