Razão de dependência da população, por condição da população em relação a idade
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3733
A tabela 3733 do SIDRA sistematiza a Razão de dependência da população, por condição da população em relação a idade, composta por indicadores referentes ao Indicadores de Desenvolvimento Sustentável. A tabela permite identificar a proporção entre a população em idade de trabalho e as populações dependentes, segmentadas conforme a condição da população em relação a idade. A desagregacao por condição da população em relacao a idade, com categorias como idosos e jovens, facilita a analise do impacto demográfico sobre o mercado de trabalho e sobre a estrutura etária da populacao. A abrangencia temporal abrange o periodo de 2004 a 2015, em serie nacional, com níveis territoriais compreendendo Brasil, Grande região e Unidade da Federação. A utilizacao desses dados pode auxiliar na elaboracao de politicas publicas voltadas para a seguranca social, planejamento urbano e monitoramento de indicadores socioeconômicos, contribuindo para o desenvolvimento sustentavel e a gestao eficiente dos recursos sociais e economicos.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 11
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Jovens
- Idosos
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.