Rendimento médio mensal nominal das pessoas de 10 anos ou mais de idade, com rendimento, por sexo
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3826
A tabela SIDRA 3826 sistematiza o rendimento médio mensal nominal das pessoas com 10 anos ou mais de idade, com rendimento, segmentado por sexo. Ela faz parte do conjunto de indicadores do Sistema de Indicadores de Desenvolvimento Sustentável, cujo objetivo e medir aspectos relevantes para o desenvolvimento humano e socioambiental. A variavel principal da tabela, rendimento médio mensal nominal, mede o valor medio dos rendimentos mensais, expresso em reais, de pessoas com 10 anos ou mais que possuem algum tipo de rendimento. Os dados podem ser segmentados pela dimensao sexo, com categorias de nivel 0 como total, que engloba os niveis 1 homens e mulheres. A abrangencia temporal compreende os anos 2007 a 2011, sem especificacao de frequencia. A abrangencia territorial engloba o Brasil, as grandes regioes e as unidades da federacao. A tabela pode ser utilizada para analisar desigualdades de renda entre generos, acompanhar tendencias de evolucao do rendimento medio ao longo do tempo e subsidiar politicas publicas voltadas para a inclusao social e o desenvolvimento economico e social sustentavel.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 4
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.