Tabela 383

Valor da despesa média mensal familiar por tipo de despesa e classes de recebimento mensal familiar

Assunto
Despesa
Periodicidade
anual (2)
1987 - 1995
Última Atualização

A tabela 383 do SIDRA sistematiza o Valor da despesa média mensal familiar por tipo de despesa e classes de recebimento mensal familiar, composta a partir dos dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF). Ela aborda o tema das despesas familiares, permitindo compreender a alocação de recursos em diferentes categorias de gastos e a relação com o poder de compra das famílias. As despesas são organizadas por tipo, com categorias como artigos de limpeza, calçados, cursos regulares e viagens, entre outras da amostra representativa. A segmentação também ocorre por classes de recebimento mensal familiar, com recortes que incluem faixas de valores como até 2, mais de 8 a 10 e mais de 10 a 15, entre outras da amostra. A abrangência temporal abrange os anos de 1987 a 1995, com dados coletados em diferentes momentos. A cobertura territorial compreende o Brasil, divido em áreas definidas pelo IBGE e em níveis administrativos municipais. A tabela é útil para analisar padrões de consumo, identificar mudanças na estrutura das despesas familiares ao longo do tempo e correlacionar gastos com diferentes níveis de renda. Ela auxilia na formulação de políticas públicas voltadas ao consumo, na avaliação da eficácia de programas sociais e na compreensão das dinâmicas de gastos domésticos em contextos históricos específicos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

1987  →  1995
2 períodos no total
1987 1995

Níveis Territoriais e Localidades

IBGE
  • N103 Total das áreas - POF 1
Administrativo
  • N6 Município 2

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Desembolso global
  • Despesas correntes
  • Despesas de consumo
  • Alimentação
  • Habitação
  • Aluguel
  • Impostos e taxas
  • Manutenção do lar
  • Artigos de limpeza
  • Mobiliários e artigos do lar
  • Eletrodomésticos, equipamentos do lar, som e tv
  • Consertos e manutenção de artigos do lar
  • Vestuário
  • Roupa de homem
  • Roupa de mulher
  • Roupa de criança
  • Calçados e outros apetrechos
  • Joias e bijuterias
  • Tecidos e armarinhos
  • Transporte
  • Urbano
  • Veículo próprio (gasolina)
  • Veículo próprio (álcool)
  • Veículo próprio (manutenção)
  • Viagens
  • Outros (transportes)
  • Higiene e cuidados pessoais
  • Perfume
  • Creme para pele e bronzeador
  • Papel higiênico
  • Outros (higiene e cuidados pessoais)
  • Assistência a saúde
  • Remédios
  • Seguro saúde e associação de assistência
  • Tratamento dentário
  • Consulta médica
  • Hospitalização
  • Óculos e lentes
  • Outras (assistência a saúde)
  • Educação
  • Cursos regulares de 1, 2 e 3 graus e pré-escolar
  • Outros cursos
  • Livros e revistas técnicas
  • Outras (educação)
  • Recreação e cultura
  • Brinquedos e jogos
  • Discos e fitas
  • Outras (recreação e cultura)
  • Fumo
  • Serviços pessoais
  • Cabeleireiro
  • Manicuro e pedicuro
  • Outros (serviços pessoais)
  • Despesas diversas
  • Cerimônias familiares e práticas religiosas
  • Serviços de cartórios e serviços de profissionais
  • Outras (despesas diversas)
  • Outras (despesas correntes)
  • Impostos
  • Contribuições trabalhistas
  • Outras (outras despesas correntes)
  • Aumento do ativo
  • Veículo
  • Imóvel (aquisição)
  • Imóvel (reforma)
  • Outros investimentos
  • Diminuição do passivo
  • Empréstimo e carnê
  • Prestação de imóvel
  • Total
  • Até 2
  • Mais de 2 a 3
  • Mais de 3 a 5
  • Mais de 5 a 6
  • Mais de 6 a 8
  • Mais de 8 a 10
  • Mais de 10 a 15
  • Mais de 15 a 20
  • Mais de 20 a 30
  • Mais de 30
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.