Pessoas de 25 a 64 anos de idade, total e com 11 anos de estudo, e respectiva proporção, por sexo
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3898
A tabela 3898 do SIDRA sistematiza dados sobre a populacao de 25 a 64 anos de idade, com foco na escolaridade e sua relacao com o genero. Integrada ao conjunto de indicadores do Indicadores de Desenvolvimento Sustentável, ela aborda o tema da escolaridade, oferecendo informações sobre a quantidade de pessoas com 11 anos de estudo e a proporcao dessa parcela em relacao ao total da faixa etaria. A abrangencia temporal abrange os anos de 2004 a 2015, sem especificar a frequencia de coleta. A territorializacao se limita ao Brasil e as grandes regioes, sem detalhamento de níveis menores. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias como homens e mulheres, permitindo analisar diferencas entre generos. A variavel de contagem registra o numero de pessoas com 11 anos de estudo, enquanto a proporcao oferece uma medida relativa do fenomeno. A tabela tambem inclui o total da populacao da faixa etaria, servindo como base para o calculo da proporcao. Essas informacoes sao utilizadas para acompanhar a evolucao da escolaridade em diferentes momentos, identificar desigualdades de genero e avaliar o impacto da educacao no desenvolvimento socioeconomico. A disponibilidade de dados por grandes regioes permite comparacoes entre areas geograficas, contribuindo para planejamento de politicas publicas voltadas para a educacao e o desenvolvimento humano.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 11
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.