Média anual da Demanda Bioquímica de Oxigênio - DBO, em corpos d'água selecionados
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3927
A tabela 3927 do SIDRA sistematiza a média anual da Demanda Bioquímica de Oxigênio - DBO, medida em corpos d'água selecionados. Organizada no âmbito da pesquisa Indicadores de Desenvolvimento Sustentável, ela compreende o assunto Qualidade das águas interiores, com foco na avaliação de indicadores ambientais. Os dados abrangem o período de 1992 a 2015, sem especificação de frequência de coleta, e a territorialidade é limitada a corpos d'água, categorizados como especial. A variável principal, DBO, mede a quantidade de oxigênio consumida por matéria orgânica em suspensão, indicando a carga de poluentes em ambientes aquáticos. Não há dimensões de segmentação adicionais, o que limita a possibilidade de análise por categorias geográficas ou temporais mais detalhadas. A tabela é utilizada para monitorar a qualidade dos corpos d'água, subsidiar ações de conservação e avaliação de impactos ambientais, além de servir como base para estudos sobre a dinâmica da qualidade hídrica em diferentes contextos ecológicos.
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Níveis Territoriais e Localidades
Especial
- N124 Corpo d'água 22
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Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.