Pessoas de 10 a 17 anos de idade, ocupadas na semana de referência e Percentual de pessoas de 10 a 17 anos de idade, ocupadas na semana de referência, distribuído pelas classes de rendimento mensal do trabalho principal, por grupos de idade e classes de rendimento mensal do trabalho principal
Pesquisa
Censo DemográficoAssunto
Trabalho infantilPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3972
A tabela SIDRA 3972 compila dados sobre pessoas com 10 a 17 anos de idade, ocupadas na semana de referência, relacionados ao trabalho infantil, no âmbito da Pesquisa Censo Demográfico. Ela aborda o total de indivíduos nessa faixa etária que exercem atividades remuneradas e o percentual distribuído por classes de rendimento mensal do trabalho principal, segmentado por grupos de idade e classes de rendimento. Os dados estão organizados no contexto do assunto Trabalho infantil, refletindo as dimensões sociais e econômicas envolvidas na questão. As variáveis principais incluem a contagem absoluta de pessoas ocupadas e o percentual relativo, ambos referidos ao conjunto de pessoas com 10 a 17 anos de idade, ocupadas na semana de referência. A tabela fornece informações sobre a distribuição dos rendimentos mensais, categorizadas em intervalos de salários mínimos, permitindo uma análise da situação econômica de jovens que trabalham. Os dados podem ser segmentados por grupos de idade, com categorias como 10 a 13 anos, 14 ou 15 anos e 16 ou 17 anos, bem como por classes de rendimento mensal, incluindo faixas como até 1/4 salário mínimo, mais de 1 a 2 salários mínimos e sem rendimento. A abrangência territorial abrange os níveis de divisão administrativa do Brasil, incluindo Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. A coleta de dados ocorreu no período de 2010, sem especificação de frequência. A tabela é fundamental para o planejamento de políticas públicas voltadas à proteção de crianças e adolescentes em situação de trabalho, contribuindo para análises sobre a relação entre rendimento, idade e condições de trabalho, além de apoiar estudos sobre a dinâmica do mercado de trabalho na população jovem. Ela também serve como base para compreender as implicações sociais e econômicas do trabalho infantil, facilitando a avaliação de programas de assistência social e a elaboração de estratégias de intervenção. A disponibilização dos dados por regiões e por categorias etárias e de rendimento permite identificar padrões locais e demográficos, auxiliando na tomada de decisão em níveis municipais e federais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5565
- N7 Região Metropolitana até 2020 34
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- 10 a 13 anos
- 14 ou 15 anos
- 16 ou 17 anos
- Total
- Até 1/4 salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 salários mínimos
- Sem rendimento
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.