Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, por grandes grupos de ocupação no trabalho principal e tipo do setor - Resultados Gerais da Amostra
Pesquisa
Censo DemográficoAssunto
Trabalho e rendimentoPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3992
A tabela 3992 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, agrupadas por grandes grupos de ocupação no trabalho principal e tipo do setor. Pertence ao Censo Demográfico, cujo objetivo é coletar informações sobre a população em geral, incluindo aspectos relacionados ao trabalho e rendimento. A tabela apresenta duas variáveis principais: o total de pessoas ocupadas e o percentual desse total em relação ao conjunto geral. A primeira mede a quantidade absoluta de indivíduos em situação de emprego, enquanto a segunda fornece uma proporção que permite comparações entre diferentes segmentos da população ocupada. Os dados podem ser segmentados por grandes grupos de ocupação, que incluem categorias como diretores e gerentes, profissionais das ciências e intelectuais, trabalhadores de apoio administrativo, entre outros, conforme amostra de 8 entre 12 categorias disponíveis. Além disso, há a classificação por tipo do setor, que se divide em aglomerados subnormais e outras áreas, com base nas divisões territoriais definidas no contexto. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2010, sem indicação de frequência. Territorialmente, os dados estão organizados em dois níveis: o primeiro refere-se à Área de Divulgação da Amostra para Aglomerados Subnormais, enquanto o segundo abrange Municípios. A utilização dessa tabela é relevante para análise demográfica e socioeconômica, permitindo a compreensão da distribuição da força de trabalho em diferentes setores e áreas geográficas. Ela pode subsidiar planejamento urbano, políticas de desenvolvimento regional e estudos sobre a dinâmica do mercado de trabalho, especialmente em contextos de aglomerados subnormais. A segmentação por grandes grupos de ocupação e tipo de setor oferece subsídios para identificar tendências ocupacionais e avaliar a representatividade de diferentes categorias de trabalhadores, contribuindo para pesquisas sobre desigualdades sociais e estrutura econômica regional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
IBGE
- N20 Área de Divulgação da Amostra para Aglomerados Subnormais 321
Administrativo
- N6 Município 89
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Diretores e gerentes
- Profissionais das ciências e intelectuais
- Técnicos e profissionais de nível médio
- Trabalhadores de apoio administrativo
- Trabalhadores dos serviços, vendedores dos comércios e mercados
- Trabalhadores qualificados da agropecuária, florestais, da caça e da pesca
- Trabalhadores qualificados, operários e artesãos da construção, das artes mecânicas e outros ofícios
- Operadores de instalações e máquinas e montadores
- Ocupações elementares
- Membros das forças armadas, policiais, bombeiros militares
- Ocupações mal definidas
- Total
- Aglomerados subnormais
- Outras áreas
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.