Índice de Gini da distribuição do rendimento mensal dos domicílios particulares permanentes, com rendimento
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/403
A tabela 403 do SIDRA sistematiza o Índice de Gini da distribuição do rendimento mensal dos domicílios particulares permanentes, com rendimento, coletado pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios. Pertence ao assunto Trabalho e rendimento, abrangendo os períodos de 2005 a 2006. Os dados são registrados no nível territorial administrativo, com categorias como Brasil, Grande região e Unidade da Federação. A variável principal mede a dispersão da renda entre os domicílios. A ausência de dimensões de segmentação impede a análise detalhada por categorias, limitando o uso a comparações entre os anos disponíveis. A tabela é útil para acompanhar a evolução da desigualdade rendimentar no país, subsidiar políticas de redistribuição de renda e avaliar impactos de medidas fiscais e sociais. A abrangência territorial abrange o Brasil como unidade principal, com detalhamento em regiões macroeconômicas e estados. A informação pode ser utilizada por gestores públicos e pesquisadores para monitorar indicadores sociais e orientar programas de inclusão social.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 2
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.