Pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência e Valor do rendimento médio mensal de trabalho, por indicativo de rendimento, sexo e número de trabalhos
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/4045
A tabela 4045 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, com destaque para o rendimento médio mensal do trabalho. Organizada no ambito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, ela aborda aspectos relacionados ao trabalho e rendimento, apresentando variaveis que quantificam a participacao da populacao ocupada e seus rendimentos. Os dados disponibilizados permitem segmentar a informacao por indicativo de rendimento, sexo e numero de trabalhos, facilitando analises sobre distribuicao de renda e caracteristicas demograficas dos trabalhadores. A estrutura hierarquica das classificacoes permite identificar subgrupos, como homens e mulheres, ou trabalhadores com um ou mais empregos, em relacao ao total geral. A abrangencia temporal abrange os anos 2012 a 2015, enquanto a abrangencia territorial engloba o Brasil, as Grandes Regioes e as Unidades da Federação. Essa tabela e util para acompanhar tendencias na populacao ocupada, avaliar a distribuicao de rendimentos e subsidiar politicas publicas voltadas ao mercado de trabalho e ao bem-estar social.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 4
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Com rendimento
- Total
- Homem
- Mulher
- Total
- 1 trabalho
- 2 ou mais trabalhos
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.