Tabela 4092

Pessoas de 14 anos ou mais de idade, por condição em relação à força de trabalho e condição de ocupação

Assunto
Trabalho
Periodicidade
trimestral (58)
1T 2012 - 2T 2026
Última Atualização

A tabela 4092 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas com 14 anos ou mais de idade, agrupadas por condição em relacao a força de trabalho e condiçao de ocupacao. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua trimestral, que coleta informacoes sobre caracteristicas da populacao brasileira. A tabela apresenta indicadores como quantidade absoluta de pessoas, distribuicao percentual e coeficientes de variacao, permitindo analisar a variabilidade dos dados e compreender a composicao da populacao em diferentes categorias. Os dados podem ser segmentados por niveis hierarquicos, com nivel 0 correspondendo ao total, nivel 1 dividindo em fora da força de trabalho e força de trabalho, e nivel 2 detalhando forca de trabalho em desocupada e ocupada. A abrangencia temporal abrange o periodo de 1º trimestre de 2012 a 2º trimestre de 2026, disponibilizando dados em serie trimestral. A abrangencia territorial compreende o Brasil, as Grandes Regioes, as Unidades da Federaçao e os Municípios, permitindo comparacoes a diferentes escalas espaciais. A tabela e util para acompanhar dinamicas da populacao economicamente ativa, subsidiar politicas sociais e planejamento territorial, bem como para estudos sobre inclusao e exclusao social, contribuindo para a formulaçao de ações voltadas ao desenvolvimento humano e economico.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 58

1º trimestre 2012  →  2º trimestre 2026
58 períodos no total
T1/2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 T2/2026
Ver todos os 58 períodos
1º trimestre 2012 2º trimestre 2012 3º trimestre 2012 4º trimestre 2012 1º trimestre 2013 2º trimestre 2013 3º trimestre 2013 4º trimestre 2013 1º trimestre 2014 2º trimestre 2014 3º trimestre 2014 4º trimestre 2014 1º trimestre 2015 2º trimestre 2015 3º trimestre 2015 4º trimestre 2015 1º trimestre 2016 2º trimestre 2016 3º trimestre 2016 4º trimestre 2016 1º trimestre 2017 2º trimestre 2017 3º trimestre 2017 4º trimestre 2017 1º trimestre 2018 2º trimestre 2018 3º trimestre 2018 4º trimestre 2018 1º trimestre 2019 2º trimestre 2019 3º trimestre 2019 4º trimestre 2019 1º trimestre 2020 2º trimestre 2020 3º trimestre 2020 4º trimestre 2020 1º trimestre 2021 2º trimestre 2021 3º trimestre 2021 4º trimestre 2021 1º trimestre 2022 2º trimestre 2022 3º trimestre 2022 4º trimestre 2022 1º trimestre 2023 2º trimestre 2023 3º trimestre 2023 4º trimestre 2023 1º trimestre 2024 2º trimestre 2024 3º trimestre 2024 4º trimestre 2024 1º trimestre 2025 2º trimestre 2025 3º trimestre 2025 4º trimestre 2025 1º trimestre 2026 2º trimestre 2026

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Força de trabalho
  • Força de trabalho - ocupada
  • Força de trabalho - desocupada
  • Fora da força de trabalho

Histórico de Alterações 5

Inclusão

Adicionado período 202602 ao agregado 4092

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de '1T 2026' para '202602'

Valores
1T 2026 202602
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de '1T 2012' para '201201'

Valores
1T 2012 201201
Inclusão

Adicionado período 202601 ao agregado 4092

Inclusão

Adicionado período 202504 ao agregado 4092

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.