Tabela 424

Valor do rendimento e Número-índice do rendimento médio mensal real das pessoas de 10 anos ou mais de idade, por sexo

Periodicidade
anual (10)
1996 - 2006
Última Atualização

A tabela 424 do SIDRA sistematiza dados sobre o rendimento médio mensal das pessoas com 10 anos ou mais de idade, com destaque para o valor absoluto e o número-índice de rendimento real, ajustado pela inflação. Integrada ao contexto da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, ela oferece uma visao sobre a dinamica dos rendimentos ao longo do tempo, com base na evolucao da renda real. A abrangencia temporal abrange o periodo de 1996 a 2006, sem especificar frequencia, enquanto a abrangencia territorial inclui o Brasil e as grandes regioes administrativas. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias como homens e mulheres, permitindo analises de desigualdade e evolucao diferenciada entre grupos. A utilizacao desses dados e relevante para o planejamento publico, a elaboracao de politicas sociais e a pesquisa sobre distribuicao de renda e qualidade de vida, contribuindo para a compreensao das dinamicas economicas e sociais ao longo da decade analisada.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 10

1996  →  2006
10 períodos no total
1996 1997 1998 1999 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.