Tabela 427

Valor do rendimento e Número-índice do rendimento médio mensal real de todos os trabalhos das pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, por sexo

Periodicidade
anual (10)
1996 - 2006
Última Atualização

A tabela 427 do SIDRA sistematiza os dados sobre o rendimento médio mensal real de todos os trabalhos das pessoas com 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, segmentados por sexo. Essa informação faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, que tem como foco principal a caracterização da população residente em domicílios no Brasil. A tabela apresenta dois indicadores centrais: o valor do rendimento médio mensal real e o número-índice do rendimento médio mensal real, com base de 2005=100. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias como homens e mulheres, organizadas em níveis hierárquicos. A abrangência temporal abrange os anos de 1996 a 2006, sem especificar frequência. A territorialidade abrange o Brasil e as grandes regiões. Essa tabela é utilizada para acompanhar a evolução do rendimento médio ao longo do tempo, identificar disparidades entre grupos de sexo e subsidiar planejamento de políticas públicas voltadas à renda e à qualidade de vida da população ocupada.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 10

1996  →  2006
10 períodos no total
1996 1997 1998 1999 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.