Tabela 429

Valor do rendimento e Número-índice do rendimento médio mensal real do trabalho principal dos conta própria de 10 anos ou mais de idade, no trabalho principal da semana de referência, com rendimento do trabalho principal

Periodicidade
anual (10)
1996 - 2006
Última Atualização

A tabela 429 do SIDRA sistematiza dados sobre o rendimento médio mensal real do trabalho principal de pessoas com 10 anos ou mais de idade, residentes em domicílios brasileiros. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, cujo objetivo e coletar informações sobre caracteristicas da populacao, incluindo aspectos relacionados ao trabalho e rendimento. As variaveis apresentadas medem o valor do rendimento medio mensal real e o numero-indice do rendimento medio mensal real do trabalho principal, com base no ano de 2005 como referencia. A tabela permite acompanhar a evolucao dos rendimentos ao longo do tempo, com dados referentes aos anos de 1996 a 2006. A abrangencia territorial abrange o Brasil e as grandes regioes, sem indicacao de divisoes menores. Como nao existem dimensoes de segmentacao, os dados sao apresentados em nivel nacional. Essa informacao e util para analisar tendencias de rendimento ao longo do tempo, avaliar impactos de politicas sociais e monitorar evolucao da economia, especialmente em relacao ao poder de compra e ao nivel de vida da populacao.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 10

1996  →  2006
10 períodos no total
1996 1997 1998 1999 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.