A tabela 4401 do SIDRA sistematiza dados sobre o consumo de bebida alcoólica por pessoas com 18 anos ou mais, segmentadas por grupo de idade e situação do domicílio. Pertence ao conjunto de informações da Pesquisa Nacional de Saúde, cujo assunto central é o uso de álcool no Brasil. A tabela apresenta uma série de indicadores estatísticos que permitem compreender a distribuição e a variabilidade do consumo alcoólico em diferentes grupos populacionais. As variáveis principais incluem percentuais de pessoas que costumam consumir bebida alcoólica uma vez ou mais por semana, com intervalos de confiança de 95% para os limites superior e inferior, além do coeficiente de variação associado aos percentuais e aos números absolutos. Esses dados oferecem uma visão quantitativa do fenômeno, permitindo identificar padrões de consumo e a precisão das estimativas. A estrutura de segmentação da tabela permite analisar o consumo por faixa etária, com categorias como 18 a 24 anos, 25 a 39 anos, 40 a 59 anos e 60 anos ou mais, e por tipo de domicílio, com distinção entre áreas rurais e urbanas. A desagregação por grupo de idade e situação do domicílio facilita o mapeamento de diferentes contextos sociais e demográficos associados ao consumo de álcool. A abrangência temporal dos dados abrange os períodos de 2013 a 2019, sem especificar a frequência de coleta. A cobertura territorial contempla níveis administrativos como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além de uma categorização especial referente aos totais dos municípios das capitais, segundo classificação do IBGE. Os dados podem ser utilizados para subsidiar políticas públicas voltadas à saúde, planejamento de programas de prevenção e monitoramento de tendências no consumo de álcool. A análise da variabilidade, medida pelo coeficiente de variação, também auxilia na avaliação da representatividade dos resultados e na comparação entre diferentes regiões e grupos etários. A disponibilidade de intervalos de confiança reforça a qualidade dos dados, permitindo uma interpretação mais precisa e confiável das estimativas, especialmente em contextos de pesquisa e tomada de decisão.