Casamentos, por mês do registro, estado civil dos cônjuges, grupos de idade dos cônjuges e lugar do registro
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/4406
A tabela SIDRA 4406 sistematiza dados sobre casamentos, com destaque para o mês do registro, o estado civil dos cônjuges e os grupos de idade dos cônjuges, além do lugar do registro. Organizada no âmbito da Pesquisa Estatísticas do Registro Civil, ela compõe o conjunto de informações sobre registros civis de casamento, permitindo acompanhar a dinâmica do fenômeno no âmbito nacional. A abrangência temporal abrange o período de 2013 a 2024, com dados coletados em níveis de agregação mensal. Os dados são disponibilizados em níveis territoriais que incluem Brasil, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, permitindo análise por diferentes escalas territoriais. As variáveis da tabela incluem contagens absolutas e percentuais de casamentos entre cônjuges masculinos, femininos e ambos, bem como a participação relativa de cada grupo no total geral. A desagregação por mês do registro, com categorias como abril, fevereiro, janeiro, julho, maio e março, possibilita identificar tendências sazonais e comportamentos ao longo do tempo. A segmentação por estado civil dos cônjuges, com categorias como divorciado, sem declaração, solteiro e viúvo, revela aspectos sobre a composição familiar e a trajetória de relacionamentos. A classificação por grupos de idade dos cônjuges, com categorias como 15 a 19 anos, 20 a 24 anos, 25 a 29 anos, 40 a 44 anos e Menos de 15 anos, com subgrupos como 15 anos e 27 anos, oferece insights sobre a demografia dos casamentos e a distribuição etária dos casais. A combinação dessas dimensões permite analisar a interseção entre fatores como idade, estado civil e momento do registro, contribuindo para estudos sobre padrões sociais, políticas públicas e planejamento urbano e regional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 12
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5243
- N7 Região Metropolitana até 2020 54
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Janeiro
- Fevereiro
- Março
- Abril
- Maio
- Junho
- Julho
- Agosto
- Setembro
- Outubro
- Novembro
- Dezembro
- Total
- Solteiro
- Viúvo
- Divorciado
- Sem declaração
- Total
- Solteiro
- Viúvo
- Divorciado
- Sem declaração
- Total
- Menos de 15 anos
- 15 a 19 anos
- 15 anos
- 16 anos
- 17 anos
- 18 anos
- 19 anos
- 20 a 24 anos
- 20 anos
- 21 anos
- 22 anos
- 23 anos
- 24 anos
- 25 a 29 anos
- 25 anos
- 26 anos
- 27 anos
- 28 anos
- 29 anos
- 30 a 34 anos
- 30 anos
- 31 anos
- 32 anos
- 33 anos
- 34 anos
- 35 a 39 anos
- 35 anos
- 36 anos
- 37 anos
- 38 anos
- 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 anos ou mais
- Idade ignorada
- Total
- Menos de 15 anos
- 15 a 19 anos
- 15 anos
- 16 anos
- 17 anos
- 18 anos
- 19 anos
- 20 a 24 anos
- 20 anos
- 21 anos
- 22 anos
- 23 anos
- 24 anos
- 25 a 29 anos
- 25 anos
- 26 anos
- 27 anos
- 28 anos
- 29 anos
- 30 a 34 anos
- 30 anos
- 31 anos
- 32 anos
- 33 anos
- 34 anos
- 35 a 39 anos
- 35 anos
- 36 anos
- 37 anos
- 38 anos
- 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 anos ou mais
- Idade ignorada
Histórico de Alterações 1
Adicionado período 2024 ao agregado 4406
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.